当然,我很乐意为您提供“Python根据相邻关系还原数组的两种方式(单向构造和双向构造)”的完整攻略。以下是详细步骤和示例。
根据相邻关系还原数组的概述
在Python中,有时候我们需要根据相邻关系还原数组。例如,我们有一个长度为n的数组,其中每个元素都是1到n之间的整数,且每个元素都与相邻的元素有关系。现在,我们需要根据这些关系还原原始数组。这个问题可以使用单向构造和双向构造两种方式来解决。
单向构造的实现步骤
以下是使用单向构造方式实现根据相邻关系还原数组的步骤:
1. 初始化数组
在实现根据相邻关系还原数组之前,需要初始化数组。可以使用以下代码初始化数组:
n = 5
arr = [0] * n
2. 根据相邻关系还原数组
在实现根据相邻关系还原数组之前,需要根据相邻关系还原数组。可以使用以下代码根据相邻关系还原数组:
adj = [[1, 2], [0, 2, 3], [0, 1, 3, 4], [1, 2, 4], [2, 3]]
for i in range(n):
for j in adj[i]:
if arr[j] == 0:
arr[j] = arr[i] + 1
在这个示例中,我们定义了一个adj数组,用于存储相邻关系。然后,我们使用两个for循环来遍历所有的元素和相邻元素。如果相邻元素的值为0,则将其设置为当前元素的值加1。
双向构造的实现步骤
以下是使用双向构造方式实现根据相邻关系还原数组的步骤:
1. 初始化数组
在实现根据相邻关系还原数组之前,需要初始化数组。可以使用以下代码初始化数组:
n = 5
arr = [0] * n
2. 根据相邻关系还原数组
在实现根据相邻关系还原数组之前,需要根据相邻关系还原数组。可以使用以下代码根据相邻关系还原数组:
adj = [[1, 2], [0, 2, 3], [0, 1, 3, 4], [1, 2, 4], [2, 3]]
for i in range(n):
for j in adj[i]:
if arr[i] == 0 and arr[j] != 0:
arr[i] = arr[j] - 1
elif arr[j] == 0 and arr[i] != 0:
arr[j] = arr[i] + 1
在这个示例中,我们定义了一个adj数组,用于存储相邻关系。然后,我们使用两个for循环来遍历所有的元素和相邻元素。如果当前元素的值为0且相邻元素的值不为0,则将当前元素的值设置为相邻元素的值减1。如果相邻元素的值为0且当前元素的值不为0,则将相邻元素的值设置为当前元素的值加1。
示例说明
以下是两个示例,演示了如何使用单向构造和双向构造方式根据相邻关系还原数组。
示例1:使用单向构造方式根据相邻关系还原数组
n = 5
arr = [0] * n
adj = [[1, 2], [0, 2, 3], [0, 1, 3, 4], [1, 2, 4], [2, 3]]
for i in range(n):
for j in adj[i]:
if arr[j] == 0:
arr[j] = arr[i] + 1
print(arr)
在这个示例中,我们使用单向构造方式根据相邻关系还原数组。我们定义了一个adj数组,用于存储相邻关系。然后,我们使用两个for循环来遍历所有的元素和相邻元素。如果相邻元素的值为0,则将其设置为当前元素的值加1。最后,我们打印出还原后的数组。
示例2:使用双向构造方式根据相邻关系还原数组
n = 5
arr = [0] * n
adj = [[1, 2], [0, 2, 3], [0, 1, 3, 4], [1, 2, 4], [2, 3]]
for i in range(n):
for j in adj[i]:
if arr[i] == 0 and arr[j] != 0:
arr[i] = arr[j] - 1
elif arr[j] == 0 and arr[i] != 0:
arr[j] = arr[i] + 1
print(arr)
在这个示例中,我们使用双向构造方式根据相邻关系还原数组。我们定义了一个adj数组,用于存储相邻关系。然后,我们使用两个for循环来遍历所有的元素和相邻元素。如果当前元素的值为0且相邻元素的值不为0,则将当前元素的值设置为相邻元素的值减1。如果相邻元素的值为0且当前元素的值不为0,则将相邻元素的值设置为当前元素的值加1。最后,我们打印出还原后的数组。
以上是“Python根据相邻关系还原数组的两种方式(单向构造和双向构造)”的完整攻略,其中包括了初始化数组、根据相邻关系还原数组、使用单向构造方式根据相邻关系还原数组、使用双向构造方式根据相邻关系还原数组和两个示例说明。这些步骤和示例助我们好地理解如何在Python中根据相邻关系还原数组。
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