IE下Ajax缓存问题的快速解决方法(get方式)

针对“IE下Ajax缓存问题的快速解决方法(get方式)”，我给出以下完整攻略：

1. 什么是IE下Ajax缓存问题

在IE浏览器下，ajax请求数据时，有时候会出现缓存的问题。即，IE会将ajax请求结果进行缓存，导致下一次请求相同的URL时，不再发送真正的ajax请求，而是直接使用缓存中的结果。这样一来，就会造成请求数据不够及时、及时性不够高的问题。

2. 解决IE下Ajax缓存问题的方法

解决IE下Ajax缓存问题的方法其实很简单，只需要在请求时加上一个时间戳或随机数即可，从而使每次请求的URL都有所不同。具体实现如下：

$.ajax({
    url: 'yourUrl?' + new Date().getTime(), // 加上时间戳
    data: yourData,
    type: 'GET',
    success: function(res) {
        // 处理请求结果
    },
    error: function(xhr, status, error) {
        // 错误处理
    }
});

或者：

$.ajax({
    url: 'yourUrl?' + Math.random(), // 加上随机数
    data: yourData,
    type: 'GET',
    success: function(res) {
        // 处理请求结果
    },
    error: function(xhr, status, error) {
        // 错误处理
    }
});

3. 两个加上时间戳的示例

示例一

假设我们有一个获取用户信息的API接口，该接口会返回一些用户信息的数据。请求该接口的代码如下：

$.ajax({
    url: 'http://www.example.com/api/getUserInfo',
    data: {userId: 123},
    type: 'GET',
    success: function(res) {
        // 处理请求结果
    },
    error: function(xhr, status, error) {
        // 错误处理
    }
});

上述代码并没有加上时间戳或随机数，因此在IE浏览器下会出现缓存问题。解决该问题的方法如下：

$.ajax({
    url: 'http://www.example.com/api/getUserInfo?' + new Date().getTime(),
    data: {userId: 123},
    type: 'GET',
    success: function(res) {
        // 处理请求结果
    },
    error: function(xhr, status, error) {
        // 错误处理
    }
});

示例二

再假设我们有一个获取文章列表的API接口，该接口会返回一些文章信息的数据。请求该接口的代码如下：

$.ajax({
    url: 'http://www.example.com/api/getArticleList',
    data: {type: 'hot'},
    type: 'GET',
    success: function(res) {
        // 处理请求结果
    },
    error: function(xhr, status, error) {
        // 错误处理
    }
});

同样地，上述代码也没有对URL加上时间戳或随机数，因此也会出现缓存问题。解决该问题的方法如下：

$.ajax({
    url: 'http://www.example.com/api/getArticleList?' + Math.random(),
    data: {type: 'hot'},
    type: 'GET',
    success: function(res) {
        // 处理请求结果
    },
    error: function(xhr, status, error) {
        // 错误处理
    }
});

4. 总结

综上所述，要解决IE下的Ajax缓存问题，只需要在URL后面加上时间戳或随机数即可。这是一种快速解决方法，不需要对代码进行太多的修改，对于代码的可维护性没有太大的影响。不过，该方法只是一种初级的解决方案，对于比较复杂的Ajax请求场景，需要使用一些更高级的方案来进行优化。