1. Python技术站首页
  2. other

java连接zookeeper实现zookeeper教程

• other

Java连接Zookeeper实现Zookeeper教程

在Java项目中，可以使用zookeeper来实现分布式锁、服务注册与发现等功能，本文将详细介绍Java如何连接zookeeper并实现相关功能。

1. Zookeeper简介

Zookeeper是用来实现分布式应用程序协调的开源软件，它是Google的Chubby的开源实现。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式应用程序中的协调操作封装起来，提供简单而健壮的接口给开发人员使用。Zookeeper可以提供诸如统一命名服务、配置管理、分布式同步、组服务等功能。更多关于Zookeeper的信息可以查看官网。

2. Java连接Zookeeper

2.1 Maven添加依赖

Zookeeper的Java客户端可以通过Maven来进行依赖管理，在pom.xml中添加以下代码依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.zookeeper</groupId>
    <artifactId>zookeeper</artifactId>
    <version>3.4.10</version>
</dependency>

2.2 创建Zookeeper实例

使用Java连接Zookeeper需要先创建Zookeeper实例，以下是创建Zookeeper实例示例：

public class ZookeeperClient {

    private static Watcher watcher = new Watcher() {
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {

        }
    };

    private static ZooKeeper zk;

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        String connectString = "localhost:2181";
        int sessionTimeout = 5000;
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher);
        System.out.println("Zookeeper session established.");
    }
}

其中，connectString是Zookeeper服务器的地址和端口，sessionTimeout是Zookeeper的会话超时时间。

2.3 建立Zookeeper会话

建立Zookeeper会话后，要想在这个会话中操作Zookeeper，需要先等到连接成功后才能进行相关操作。以下是建立Zookeeper会话示例：

public class ZookeeperClient {

    private static Watcher watcher = new Watcher() {
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {
            System.out.println("ZookeeperClient received event: " + event.getType());
        }
    };

    private static ZooKeeper zk;

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
        String connectString = "localhost:2181";
        int sessionTimeout = 5000;
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher);
        System.out.println("Zookeeper session established.");
        //等待连接成功
        while (zk.getState() != ZooKeeper.States.CONNECTED) {
            Thread.sleep(1000);
        }
        System.out.println("Zookeeper session established and connected.");
    }
}

其中，Watcher是Zookeeper提供的用来接收各种事件的接口，zk.getState() != ZooKeeper.States.CONNECTED语句用来判断是否连接成功。

2.4 创建Znode节点

在Zookeeper中，节点是事先不需要创建，只要在使用的时候调用创建节点的方法就可以了。以下是创建Znode节点的示例：

public class ZookeeperClient {

    private static Watcher watcher = new Watcher() {
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {
            System.out.println("ZookeeperClient received event: " + event.getType());
        }
    };

    private static ZooKeeper zk;

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException {
        String connectString = "localhost:2181";
        int sessionTimeout = 5000;
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher);
        System.out.println("Zookeeper session established.");
        //等待连接成功
        while (zk.getState() != ZooKeeper.States.CONNECTED) {
            Thread.sleep(1000);
        }
        System.out.println("Zookeeper session established and connected.");
        //创建节点
        String path = "/test";
        byte[] data = "znode_data".getBytes();
        zk.create(path, data, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        System.out.println("Znode created: " + path);
    }
}

在Zookeeper中，每个节点的路径和数据是用byte数组来表示的，CreateMode.PERSISTENT表示创建的节点是永久的。

2.5 获取Znode节点内容

在Zookeeper中，通过节点的路径来获取节点的数据。以下是获取Znode节点内容的示例：

public class ZookeeperClient {

    private static Watcher watcher = new Watcher() {
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {
            System.out.println("ZookeeperClient received event: " + event.getType());
        }
    };

    private static ZooKeeper zk;

    public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException, KeeperException {
        String connectString = "localhost:2181";
        int sessionTimeout = 5000;
        zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher);
        System.out.println("Zookeeper session established.");
        //等待连接成功
        while (zk.getState() != ZooKeeper.States.CONNECTED) {
            Thread.sleep(1000);
        }
        System.out.println("Zookeeper session established and connected.");
        //获取节点内容
        String path = "/test";
        byte[] data = zk.getData(path, watcher, null);
        System.out.println("Znode data: " + new String(data));
    }
}

其中，watcher用来监听节点的变化。

3. 示例说明

3.1 分布式锁示例

分布式锁的实现原理是使用zookeeper的临时节点。当客户端需要获取锁的时候，就在zookeeper中创建一个临时节点，只有创建成功的客户端才能访问共享资源。以下是分布式锁的示例：

public class DistributedLock {

    private String lockPath; // Zookeeper锁节点的路径
    private String lockName; // 锁节点的名称
    private ZooKeeper zk; // Zookeeper客户端
    private Watcher watcher = new Watcher() {
        @Override
        public void process(WatchedEvent event) {
            if (event.getType() == Event.EventType.NodeDeleted) {
                synchronized (this) {
                    this.notifyAll();
                }
            }
        }
    };

    public DistributedLock(String connectString, String lockPath, String lockName, int sessionTimeout) throws IOException {
        this.lockPath = lockPath;
        this.lockName = lockName;
        this.zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, watcher);
    }

    // 获取锁
    public void lock() throws KeeperException, InterruptedException {
        // 创建临时节点
        String path = zk.create(lockPath + "/" + lockName, new byte[0], ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL);
        // 获取所有子节点
        List<String> children = zk.getChildren(lockPath, false);
        // 排序
        Collections.sort(children);
        // 判断当前临时节点是否为最小的子节点
        if (path.equals(lockPath + "/" + children.get(0))) {
            return;
        }
        // 不是最小的子节点就监听它之前的子节点
        String prevNodeName = children.get(Collections.binarySearch(children, lockName.substring(6)) - 1);
        String prevPath = lockPath + "/" + prevNodeName;
        Stat stat = zk.exists(prevPath, watcher);
        if (stat != null) {
            synchronized (watcher) {
                watcher.wait();
            }
        } else {
            lock();
        }
    }

    // 释放锁
    public void unlock() throws KeeperException, InterruptedException {
        zk.delete(lockPath + "/" + lockName, -1);
        zk.close();
    }
}

可以使用以下方式进行测试：

public class DistributedLockTest {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            DistributedLock lock1 = new DistributedLock("localhost:2181", "/locks", "testLock", 2000);
            lock1.lock();
            System.out.println("Client1 has obtained the lock.");
            DistributedLock lock2 = new DistributedLock("localhost:2181", "/locks", "testLock", 2000);
            lock2.lock();
            System.out.println("Client2 has obtained the lock.");
            lock1.unlock();
            System.out.println("Client1 has released the lock.");
            lock2.unlock();
            System.out.println("Client2 has released the lock.");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3.2 服务注册与发现示例

服务注册与发现的实现原理是使用zookeeper的节点创建和删除。服务提供者在zookeeper中创建一个永久节点，并将自己的IP地址和端口号加入到节点数据中；服务消费者在zookeeper中监听这个节点，当服务提供者的节点被删除或者更新时，服务消费者可以获取到相应的服务地址和端口号。

以下是服务注册与发现的示例：

public class ServiceRegistry {

    private String registryPath;
    private ZooKeeper zk;

    public ServiceRegistry(String connectString, String registryPath, int sessionTimeout) throws IOException {
        this.registryPath = registryPath;
        this.zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, null);
    }

    // 注册服务
    public void registerService(String serviceName, String serviceAddr) throws KeeperException, InterruptedException {
        String nodePath = registryPath + "/" + serviceName;
        Stat stat = zk.exists(nodePath, false);
        if (stat == null) {
            zk.create(nodePath, null, ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT);
        }
        String serviceNodePath = nodePath + "/" + UUID.randomUUID();
        zk.create(serviceNodePath, serviceAddr.getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
        System.out.println("Service " + serviceName + " registered on " + serviceAddr);
    }

    // 发现服务
    public List<String> discoverService(String serviceName) throws KeeperException, InterruptedException {
        String nodePath = registryPath + "/" + serviceName;
        List<String> serviceNodes = zk.getChildren(nodePath, false);
        List<String> serviceAddrs = new ArrayList<>();
        for (String serviceNode : serviceNodes) {
            byte[] serviceAddrBytes = zk.getData(nodePath + "/" + serviceNode, false, null);
            serviceAddrs.add(new String(serviceAddrBytes));
        }
        System.out.println("Service " + serviceName + " discovered: " + serviceAddrs);
        return serviceAddrs;
    }
}

可以使用以下方式进行测试：

public class ServiceRegistryTest {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            ServiceRegistry registry = new ServiceRegistry("localhost:2181", "/services", 2000);
            registry.registerService("testService", "127.0.0.1:8080");
            registry.discoverService("testService");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

4. 总结

Zookeeper是一款非常好用的分布式协同服务框架，使用Java连接Zookeeper可以为分布式应用程序提供诸如统一命名服务、配置管理、分布式同步、组服务等功能。本文详细介绍了Java连接Zookeeper的相关知识，并且给出了两个示例说明。

本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：java连接zookeeper实现zookeeper教程 - Python技术站

赞 (0)
0 0 打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2023年6月27日
下一篇 2023年6月27日

相关文章

  • 利用SQL Server触发器实现表的历史修改痕迹记录

    以下是利用SQL Server触发器实现表的历史修改痕迹记录的完整攻略： 步骤1：创建历史记录表 首先，创建一个用于存储历史修改痕迹的表。假设我们有一个名为OrderHistory的表，包含以下字段：order_id、modified_date、modified_by和modification_details。 CREATE TABLE OrderHisto…

    other 2023年10月17日
    00

  • java8 集合之Stack详解及实例

    Java8 集合之 Stack 详解及实例 什么是 Stack Stack 是一种基于 LIFO（后进先出）原则的数据结构，它可以通过 push() 向栈顶添加元素，通过 pop() 从栈顶删除元素，并且 peek() 方法可以用来获取栈顶元素但不删除它。 Stack 的实现 在 Java 中，Stack 是由一个 Vector 来实现的。Vector 本来…

    other 2023年6月27日
    00

  • Redis高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案

    下面是 Redis 高并发防止秒杀超卖实战源码解决方案的攻略： 1. 需求分析 在实现秒杀的过程中，通常需要考虑如下需求： 并发访问量较高，需要使用分布式锁或 Redis 等工具来控制请求的并发数 秒杀商品数量有限，在实现过程中需要判断商品是否已经被秒杀完 同一个用户只能抢购一次，需要根据用户 ID 进行限制 2. 解决方案 针对上述需求，我们可以使用以下解…

    other 2023年6月26日
    00

  • 如何在WPS文字轻松将大写字母转换成小写

    如何在WPS文字轻松将大写字母转换成小写 在WPS文字中，你可以使用以下步骤将大写字母转换成小写： 打开WPS文字并打开你想要进行转换的文档。 选择你想要转换的文本。你可以使用鼠标拖动来选择一段文本，或者按住Shift键并使用方向键来选择多个字符。 在菜单栏中，点击\”格式\”选项。 在下拉菜单中，选择\”字母大小写\”。 在弹出的子菜单中，选择\”小写\”…

    other 2023年8月17日
    00

  • 关于MVC EF架构及Repository模式的一点心得

    关于MVC EF架构及Repository模式的一点心得的完整攻略 本文将为您提供关于MVC EF架构及Repository模式的一点心得的完整攻略，包括介绍、使用方法和两个示例说明。 介绍 MVC EF架构是一种常用的Web应用程序开发架构，它将应用程序分为三个部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller）。而Repositor…

    other 2023年5月6日
    00

  • java编译后的文件出现xx$1.class的原因及解决方式

    当我们使用 Java 编写代码并进行编译时，有时会在编译后的文件中看到类似于 xx$1.class 的文件出现，这是因为 Java 使用内部类实现某些功能时生成的类文件。那么该如何解决这个问题呢？下面是详细的攻略。 什么是内部类 在 Java 中，内部类是指定义在另一个类中的类。内部类有以下几种类型： 成员内部类 局部内部类 匿名内部类 静态内部类 内部类可…

    other 2023年6月26日
    00

  • 分享18个最佳代码编辑器/IDE开发工具

    分享18个最佳代码编辑器/IDE开发工具攻略 本攻略将介绍18个最佳的代码编辑器/IDE开发工具，这些工具在不同的编程语言和开发需求下都表现出色。以下是每个工具的详细说明和两个示例说明。 1. Visual Studio Code (VS Code) 官方网站：https://code.visualstudio.com/ 优点：轻量级、强大的编辑器，支持多种…

    other 2023年7月27日
    00

  • 登录路由器的用户名与密码忘记了该如何解决

    如果忘记了登录路由器的用户名和密码，用户登录路由器的管理页面将会变得非常困难，下面是解决这个问题的完整攻略。 找回路由器的默认登录用户名和密码 在路由器的说明书或标签上查找。大多数路由器都带有说明书或标签，标记有默认的用户名和密码。如果您没有保存说明书或标签，可以在路由器厂商的网站上归档中找到它们。 在路由器管理界面中查找。如果您曾经成功地登录过路由器管理界…

    other 2023年6月27日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部