python cx_Oracle的基础使用方法(连接和增删改查)

下面是关于Python cx_Oracle库的基础使用方法的详细攻略。

1. 安装cx_Oracle库

在安装之前,需要保证系统已经安装了Oracle客户端。Oracle客户端可以从Oracle官网下载。具体安装步骤可以参考官网的文档。

安装完成Oracle客户端之后,可以使用pip命令安装cx_Oracle库:

pip install cx_Oracle

2. 连接Oracle数据库

连接Oracle数据库需要提供以下信息:

  • 用户名
  • 密码
  • 数据库地址
  • 数据库端口号
  • 数据库实例名

使用cx_Oracle进行连接:

import cx_Oracle

dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", "1521", "ORCL")
conn = cx_Oracle.connect(user="username", password="password", dsn=dsn)

其中,参数dsn即为数据库连接信息,使用cx_Oracle.makedsn函数生成。

3. 数据库的增删改查

3.1 插入数据

下面是一个插入数据的示例。假设有一个students表,包含id、name、age三列,可以使用以下代码向这个表中插入一条记录:

import cx_Oracle

dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", "1521", "ORCL")
conn = cx_Oracle.connect(user="username", password="password", dsn=dsn)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("""
    INSERT INTO students (id, name, age)
    VALUES (:id, :name, :age)
""", id=1, name="张三", age=22)

conn.commit() # 提交事务

3.2 查询数据

下面是一个查询数据的示例。假设有一个students表,包含id、name、age三列,可以使用以下代码查询这个表中所有记录:

import cx_Oracle

dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", "1521", "ORCL")
conn = cx_Oracle.connect(user="username", password="password", dsn=dsn)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("""
    SELECT * FROM students
""")

result = cursor.fetchall() # 获取所有结果

for row in result:
  print("id: %d, name: %s, age: %d" % (row[0], row[1], row[2]))

3.3 修改数据

下面是一个修改数据的示例。假设有一个students表,包含id、name、age三列,可以使用以下代码将这个表中id为1的记录的姓名和年龄修改:

import cx_Oracle

dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", "1521", "ORCL")
conn = cx_Oracle.connect(user="username", password="password", dsn=dsn)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("""
    UPDATE students SET name=:name, age=:age WHERE id=1
""", name="李四", age=23)

conn.commit() # 提交事务

3.4 删除数据

下面是一个删除数据的示例。假设有一个students表,包含id、name、age三列,可以使用以下代码将这个表中id为1的记录删除:

import cx_Oracle

dsn = cx_Oracle.makedsn("localhost", "1521", "ORCL")
conn = cx_Oracle.connect(user="username", password="password", dsn=dsn)

cursor = conn.cursor()

cursor.execute("""
    DELETE FROM students WHERE id=1
""")

conn.commit() # 提交事务

以上就是Python cx_Oracle库的基础使用方法,包括连接Oracle数据库和对数据库进行增删改查的操作。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python cx_Oracle的基础使用方法(连接和增删改查) - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月20日
下一篇 2023年5月20日

相关文章

  • python之数字图像处理方式

    Python之数字图像处理方式 概述 数字图像处理是一种运用数学、物理和计算机技术对图像进行处理的科学技术,常见的应用包括图像增强、目标检测、模式识别等,其在电影制作、医学影像、智能监控等领域都有广泛的应用。 Python 作为一种简单易学、功能强大的编程语言,也有着丰富的数字图像处理相关工具及库,如 Pillow、OpenCV、Scikit-image 等…

    python 2023年6月3日
    00
  • python pandas模糊匹配 读取Excel后 获取指定指标的操作

    以下是Python Pandas模糊匹配读取Excel后获取指定指标的完整攻略: 步骤1:导入必要的库 在Python中实现Pandas模糊匹配读取Excel后获取指定指标的操作需要导入pandas库。以下是一个示例代码: import pandas as pd 步骤2:读取Excel文件 使用pandas库的read_excel()函数可以读取Excel文…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python操作csv文件实例详解

    Python 操作 CSV 文件实例详解 什么是 CSV 文件? CSV 是指逗号分隔值(Comma-Separated Values),是一种常见的电子表格文件格式,通常以 .csv 作为文件后缀。CSV 文件由以逗号分隔的多行数据组成,常用来存储数据以供程序读取。 Python 操作 CSV 文件 Python 标准库中提供了 csv 模块,该模块可以帮…

    python 2023年6月3日
    00
  • 如何在Python中更新SQLite数据库中的数据?

    以下是在Python中更新SQLite数据库中的数据的完整使用攻略。 更新SQLite数据库中的数据简介 在Python中,可以使用sqlite3模块连接SQLite数据库,并使用UPDATE语句更新数据。更新数据时,需要指要的表、要更新的列和要更新的值,以及更新条件。更新结果可以使用游标对象的rowcount属性获取。 步骤1:导入模块 在Python中,…

    python 2023年5月12日
    00
  • 教你使用Python连接oracle

    教你使用Python连接Oracle数据库 简介 Oracle是目前常用的一款商用关系型数据库,使用Python编程语言连接Oracle是Python开发中常用的操作之一。本文将介绍如何使用Python连接Oracle数据库,包括连接数据库、执行SQL语句、获取查询结果等内容。 环境准备 在开始本文之前,你需要先安装以下环境: Python 3.x cx_O…

    python 2023年5月20日
    00
  • 在Python 3中缓存Exception对象会造成什么后果?

    在Python 3中缓存Exception对象可能会导致程序出现意外的行为,因为Exception对象在Python中被设计为一次性使用,即一旦抛出异常并被捕捉后,这个Exception对象就不应再次使用。 缓存Exception对象可能会造成以下后果: 异常信息不明确。对于相同类型的异常,如果在不同的上下文中缓存,会导致异常信息变得不明确。因为同一个异常类…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python方差特征过滤的实例分析

    Python方差特征过滤的实例分析 什么是方差特征过滤? 方差特征过滤是一种常用的特征选择方法,它通过计算特征的方差大小来判断其是否对模型训练有用,从而筛选出对模型训练有用的特征。一般来讲,方差越大的特征对模型的影响也就越大。因此,我们可以通过设置一个方差阈值,将小于该阈值的特征过滤掉。 方差特征过滤的步骤 计算每个特征的方差。 将特征按照方差从大到小排序。…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python修改Excel数据的实例代码

    下面是Python修改Excel数据的完整实例教程: 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入必要的库:openpyxl和pandas。openpyxl用于读写Excel文件,pandas用于对数据进行操作和处理。可以在命令行通过pip install命令来安装: pip install openpyxl pandas 然后在Python代码中导入库: imp…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部