有一定Python和TensorFlow基础的人看应该很容易，各领域的应用，但比较广泛，不深刻，讲硬件的部分可以作为入门人的参考。
《Keras快速上手基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在推荐系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验。
《Keras快速上手》PDF，531页，带书签目录，彩色配图，文字可以复制。
配套源代码和数据。
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目录 一、什么是NMS 二、NMS及其优化版本 1、soft NMS 2、GIoU NMS 3、DIoU NMS 4、CIoU NMS 正文 一、什么是NMS 1、定义： 非极大值抑制算法NMS广泛应用于目标检测算法，其目的是为了消除多余的候选框，找到最佳的物体检测位置。 2、原理： 使用深度学习模型检测出的目标都有多个框，如下图…
1、cat拼接 功能：通过dim指定维度，在当前指定维度上直接拼接 默认是dim=0 指定的dim上，维度可以不相同，其他dim上维度必须相同，不然会报错。 1）拼接两个维度相同的数 a = torch.rand(2, 3, 2) a # 输出： tensor([[[0.6072, 0.6531], [0.2023, 0.2506], [0.0590, 0.…
今天测试时间报错，具体如下图： 在网上查了一下，大概的原因是由于程序中使用了随机函数造成的，后来检查了一下prototxt中有可能含有随机数的地方，去掉之后就可以了，包括shuffle：true，以及distort_param两个，把它们去掉就可以了，反正不影响时间测试。
一.项目意义 人脸识别是当前深度学习与机器学习的热门研究方向，本项目适用于机器学习刚入门的本科生与硕士研究生，好了废话少说，下面切入正题！本项目就是要一步一步地带你搭建CNN，实现一个用keras实现的人脸识别程序 二.需要的环境 IDE：Pycharm OS：Linux 和windows都可以 …
(离散)卷积操作其实是仿射变换的一种: 对输入向量进行线性变换, 再加一个bias. 是一种线性变换. 它本身也满足线性函数的定义. 它可以被写成矩阵乘法形式. 以下图的卷积操作为例:若将\(3\times 3\)的卷积核与\(4\times 4\)的输入都按行优先展开为一维列向量. 则定义在它们之上的卷积操作可以写为矩阵\(C\)与向量\(x\)的乘法. …
电脑比较旧，显卡是GT 645M的独显。参考：https://blog.csdn.net/ghw15221836342/article/details/79571559 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install nvidi…
本文转载自:https://zybuluo.com/hanbingtao/note/541458 在前面的文章系列文章中，我们介绍了全连接神经网络和卷积神经网络，以及它们的训练和使用。他们都只能单独的取处理一个个的输入，前一个输入和后一个输入是完全没有关系的。但是，某些任务需要能够更好的处理序列的信息，即前面的输入和后面的输入是有关系的。比如，当我们在理解一…
安装brazel (请使用最新版的brazel 和最新版的tensorflow ，版本不匹配会出错！！！) 下载bazel-0.23 https://pan.baidu.com/s/1XPYe_yKpPDY-u05PonCsZw 0w7x chmod +x bazel*****.sh ./bazel…
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