流式图表拒绝增删改查之框架搭建过程

框架搭建过程可以分为以下几个步骤：

步骤一：确定需求和技术栈

首先需要明确项目的需求和技术栈。比如需要开发一个流式图表的应用，支持数据的实时更新和展示。技术栈可以选择 React，D3.js 等前端技术。如果需要后端支持，可以选择 Node.js，Python 等后端技术。

步骤二：搭建项目结构

接下来需要搭建项目的基本结构。可以使用 create-react-app 等工具快速创建 React 项目。创建完成后，可以根据项目需求进行目录结构的调整。例如，可以将组件放在 src/components 目录下，将 API 请求封装在 src/api 目录下等。

步骤三：集成流式图表组件

在项目中集成流式图表组件。可以采用第三方组件库或自己开发。以 D3.js 为例，可以使用 d3-fluent 或 react-d3-graph 等组件库，或自己开发 D3.js 组件集成到项目中。

步骤四：实现数据的实时更新和展示

实现数据的实时更新和展示需要使用 WebSocket 或 SSE（Server-Sent Events）技术。可以使用第三方库，例如 socket.io 等来简化开发。在组件中监听 WebSocket 或 SSE，当收到新的数据时，更新组件数据并重新渲染。

示例一：使用 react-d3-graph 组件库集成流式图表

import React, { useState, useEffect } from 'react';
import { Graph } from 'react-d3-graph';
import io from 'socket.io-client';

const socket = io('http://localhost:3000');

const data = {
  nodes: [{ id: 'NodeA' }, { id: 'NodeB' }, { id: 'NodeC' }],
  links: [{ source: 'NodeA', target: 'NodeB' }, { source: 'NodeB', target: 'NodeC' }]
};

const GraphComponent = () => {
  const [graphData, setGraphData] = useState(data);

  useEffect(() => {
    socket.on('data', newData => {
      setGraphData({
        ...graphData,
        links: [...graphData.links, { source: newData.source, target: newData.target }]
      });
    });
  }, [graphData]);

  return <Graph data={graphData} />;
};

export default GraphComponent;

上面的代码使用 react-d3-graph 组件库集成流式图表，并通过 WebSocket 实现数据的实时更新和展示。

示例二：自己开发 D3.js 组件集成流式图表

import React, { useRef, useEffect } from 'react';
import * as d3 from 'd3';
import io from 'socket.io-client';

const socket = io('http://localhost:3000');

const GraphComponent = () => {
  const svgRef = useRef(null);

  useEffect(() => {
    const svg = d3.select(svgRef.current);
    const linksGroup = svg.append('g');
    const nodesGroup = svg.append('g');

    const forceSimulation = d3.forceSimulation()
      .force('link', d3.forceLink())
      .force('charge', d3.forceManyBody())
      .force('center', d3.forceCenter());

    const update = (data) => {
      const link = linksGroup.selectAll('line')
        .data(data.links);

      link.enter().append('line')
        .merge(link)
        .attr('stroke', 'black')
        .attr('stroke-width', 2)
        .attr('x1', d => d.source.x)
        .attr('y1', d => d.source.y)
        .attr('x2', d => d.target.x)
        .attr('y2', d => d.target.y);

      link.exit().remove();

      const node = nodesGroup.selectAll('circle')
        .data(data.nodes);

      node.enter().append('circle')
        .merge(node)
        .attr('r', 10)
        .attr('fill', 'red')
        .attr('cx', d => d.x)
        .attr('cy', d => d.y)
        .call(d3.drag()
          .on('start', dragStarted)
          .on('drag', dragging)
          .on('end', dragEnded));

      node.exit().remove();

      forceSimulation.nodes(data.nodes).on('tick', () => {
        link.attr('x1', d => d.source.x)
          .attr('y1', d => d.source.y)
          .attr('x2', d => d.target.x)
          .attr('y2', d => d.target.y);

        node.attr('cx', d => d.x)
          .attr('cy', d => d.y);
      });

      forceSimulation.force('link').links(data.links);
      forceSimulation.alpha(0.3).restart();
    };

    socket.on('data', newData => {
      const newLink = { source: newData.source, target: newData.target };
      const newDataWithLink = {
        nodes: [...data.nodes, newData.source, newData.target],
        links: [...data.links, newLink]
      };
      update(newDataWithLink);
    });

    const dragStarted = (d) => {
      if (!d3.event.active) {
        forceSimulation.alphaTarget(0.3).restart();
      }
      d.fx = d.x;
      d.fy = d.y;
    };

    const dragging = (d) => {
      d.fx = d3.event.x;
      d.fy = d3.event.y;
    };

    const dragEnded = (d) => {
      if (!d3.event.active) {
        forceSimulation.alphaTarget(0);
      }
      d.fx = null;
      d.fy = null;
    };
  }, []);

  return <svg ref={svgRef} width={800} height={600} />;
};

export default GraphComponent;

上面的代码使用 D3.js 自己开发了一个流式图表组件，并通过 WebSocket 实现数据的实时更新和展示。