在使用NumPy进行数组操作时,有时需要删除数组中的整行或整列。本文提供一个完整的攻略,以帮助您了解如何使用NumPy中的delete函数删除数组整行和整列。
步骤1:导入NumPy模块
在使用NumPy中的delete函数删除数组整行和整列之前,您需要导入NumPy模块。您可以按照以下步骤导入NumPy模块:
import numpy as np
步骤2:删除数组整行
要删除数组中的整行,您可以使用NumPy中的delete函数。您可以按照以下步骤删除数组整行:
- 定义一个NumPy数组。
python
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
- 使用delete函数删除数组整行。
python
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
在这个示例中,我们使用delete函数删除数组中的第二行。我们使用axis参数指定要删除的轴。axis=0表示删除整行。
- 打印新数组。
python
print(new_arr)
在这个示例中,我们打印新数组,该数组不包含原数组中的第二行。
示例1:删除数组整行
以下是删除数组整行的示例代码:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0)
print(new_arr)
在这个示例中,我们使用NumPy中的delete函数删除数组中的第二行。
步骤3:删除数组整列
要删除数组中的整列,您可以使用NumPy中的delete函数。您可以按照以下步骤删除数组整列:
- 定义一个NumPy数组。
python
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
- 使用delete函数删除数组整列。
python
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=1)
在这个示例中,我们使用delete函数删除数组中的第二列。我们使用axis参数指定要删除的轴。axis=1表示删除整列。
- 打印新数组。
python
print(new_arr)
在这个示例中,我们打印新数组,该数组不包含原数组中的第二列。
示例2:删除数组整列
以下是删除数组整列的示例代码:
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=1)
print(new_arr)
在这个示例中,我们使用NumPy中的delete函数删除数组中的第二列。
总之,通过本文提供的攻略,您可以了解如何使用NumPy中的delete函数删除数组整行和整列。您可以使用axis参数指定要删除的轴。如果axis=0,则删除整行;如果axis=1,则删除整列。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:numpy中的delete删除数组整行和整列的实例 - Python技术站