SQL语句优化方法30例(推荐)

SQL语句优化对于数据库性能优化是非常重要的一步，让我们了解一下SQL语句优化的30种方法。

一、SQL语句优化基础

1.理解查询计划

在优化SQL语句之前，应该先了解查询计划，也就是数据库优化器生成的执行SQL语句的步骤。可以通过EXPLAIN来查看查询计划。

2.避免在WHERE子句中使用函数

在WHERE子句中使用函数会影响索引的使用效果，降低查询效率。

3.使用连接（JOIN）代替子查询

在某些情况下，使用连接（JOIN）比使用子查询更加高效。

4.尽量使用覆盖索引

覆盖索引可以让查询只使用索引，不需要读取表的数据，能够提高查询效率。

二、SQL优化方法

1.使用LIMIT来限制返回行数

在查询结果集很大的情况下，使用LIMIT可以节省大量的IO操作和网络传输时间。

2.优化WHERE子句中使用的LIKE语句

LIKE语句可使用通配符’%’，会导致全表扫描。可以使用LEFT、RIGHT等操作将LIKE转化为普通索引查找或者覆盖索引查找。

例如：SELECT * FROM user WHERE username LIKE 'John%'，可以改写为SELECT * FROM user WHERE username >= 'John' and username < 'Joho'。

3.选择正确的数据类型

使用正确的数据类型为列的存储和处理提供更有效的支持，比如使用整数类型要比使用字符串类型在排序、索引上更有效。

4.避免使用 SELECT *

它会返回所有的列，不管是否需要，包括BLOB和TEXT类型的列，给网络IO带来额外的负荷。

5.更新语句优化

在更新语句中，要注意减少触发器的使用，减少列值较多时对空间的更新操作。

6.合并多个相似的SELECT

如果对同一张表使用了多个相似的SELECT语句，可以考虑将它们合并，使用UNION或者UNION ALL。

7.分析查询的性能

使用命令行工具或者在线分析工具对查询进行分析，评估性能瓶颈并优化。

8.使用合适的存储过程

存储过程能够提高数据库的性能，但是需要根据实际情况选择合适的存储过程。

9.使用强制转化类型代替函数

强制转化类型比函数来得更快，可以使用强制转换和比较运算符”=”来代替函数。

例如：SELECT * FROM user WHERE CONVERT(username USING gbk)='中文'，可以改写为SELECT * FROM user WHERE username = CONVERT('中文' USING gbk)。

10.使用EXISTS代替IN

使用EXISTS效率要比IN高，特别是当子查询返回记录较多时。

例如：SELECT * FROM user WHERE id IN(SELECT user_id FROM address)，可以改写为SELECT * FROM user WHERE EXISTS(SELECT * FROM address WHERE user_id=user.id)。

11.使用符合索引的数据

当对数据进行查询时，应该尽量使用符合索引列数据的值，以充分利用索引提高查询性能。

例如：SELECT * FROM user WHERE age < 30，可以改写为SELECT * FROM user WHERE age >= 30。

12.避免使用ORDER BY RAND()

ORDER BY RAND()会引起额外的负荷，性能非常低，可以使用其他算法代替。

13.使用UNION ALL代替UNION

使用UNION ALL比使用UNION效率高，因为UNION ALL不会去掉重复数据。

14.使用TRUNCATE代替DELETE

DELETE会引起额外的负荷，应该使用TRUNCATE直接删除表。

15.在WHERE子句中使用等于操作符

等于操作符比IN操作符效率高，尤其当需要查询的值较少时。

例如：SELECT * FROM user WHERE id = 1 or id = 2 or id = 3，可以改写为SELECT * FROM user WHERE id IN(1,2,3)。

16.合理使用索引

在合理情况下，使用索引可以大大提高查询效率。但是也需要注意不要人为地添加索引。

17.使用BETWEEN代替>= and <=

BETWEEN比使用>= and <=效率高。

例如：SELECT * FROM user WHERE age>=20 and age<=30，可以改写为SELECT * FROM user WHERE age BETWEEN 20 and 30。

18.使用子查询代替JOIN

在某些情况下，使用子查询比使用JOIN更加高效。

19.使用枚举代替字符串

枚举可以提高查询速度，而字符串查询速度较慢。

20.使用DELAYED关键字

使用DELAYED关键字可以延迟写入操作，能够提升INSERT性能。

21.将常用查询缓存起来

将常用查询缓存到内存中，能够节省查询的时间。

22.使用大批量插入

使用大批量插入比一条一条插入效率高。

23.使用替代代替数据连接

使用替代代替数据连接，能够提高查询性能。

24.使用CASE代替IF

使用CASE代替IF，可以加速查询速度。

25.避免使用HAVING

HAVING可以引起额外的负荷，需要在使用时格外注意。

26.将查询的一部分缓存到内存

将查询的一部分缓存到内存中，能够节省查询时间。

27.避免使用ORDER BY

ORDER BY可以引起额外的负荷，需要在使用时格外注意。

28.避免使用COUNT(*)

COUNT(*)会引起全表扫描，性能非常低，应该尽量避免使用。

29.使用连接池

使用连接池可以减少每次创建和销毁连接时的开销，提高数据库连接的效率。

30.使用条件限制查询范围

使用条件限制查询范围，可以减少不必要的查询。

例如：SELECT * FROM user WHERE id > 1000 and id < 2000。

举个例子：

示例1

在使用JOIN语句时，应该尽量使用INNER JOIN代替OUTER JOIN。OUTER JOIN会对全表进行查询，使用效率较低。

原SQL语句如下：

SELECT user.username, address.city from user LEFT JOIN address ON user.id = address.user_id;

可以把LEFT JOIN改成INNER JOIN，让INNER JOIN代替OUTER JOIN，提高查询性能。

SELECT user.username, address.city from user INNER JOIN address ON user.id = address.user_id;

示例2

在使用WHERE子句的时候，应该尽量避免使用LIKE语句。