conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda install pytorch-cpu=0.4.1
conda install torchvision-cpu
python import torch torch.__version__ 显示版本号、不报错就说明安装成功了
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PyTorch扩展Tensor维度、压缩Tensor维度的方法 在PyTorch中，我们可以使用一些函数来扩展或压缩张量的维度。在本文中，我们将介绍如何使用PyTorch扩展Tensor维度、压缩Tensor维度，并提供两个示例说明。 示例1：使用PyTorch扩展Tensor维度 以下是一个使用PyTorch扩展Tensor维度的示例代码： import …
在使用Keras自定义层时，可能会遇到版本的问题，例如在使用Keras 2.2.4版本时，无法使用Keras 2.3.0版本中的一些新特性。本文将提供解决Keras自定义层版本问题的完整攻略，并提供两个示例说明。 解决Keras自定义层版本问题的攻略 要解决Keras自定义层版本问题，我们可以使用以下步骤： 确定当前使用的Keras版本。我们可以使用以下代码…
caffe中大多数层用C++写成。 但是对于自己数据的输入要写对应的输入层，比如你要去图像中的一部分，不能用LMDB，或者你的label 需要特殊的标记。 这时候就需要用python 写一个输入层。 如在fcn 的voc_layers.py 中 有两个类： VOCSegDataLayer SBDDSegDataLayer 分别包含：setup，res…
PyTorch一小时掌握之神经网络气温预测篇 PyTorch是一种常用的深度学习框架，它提供了丰富的工具和函数，可以帮助我们快速构建和训练深度学习模型。本文将详细讲解如何使用PyTorch构建神经网络模型，并使用该模型进行气温预测。本文将分为以下几个部分： 数据准备：我们将使用气温数据集来训练和测试神经网络模型。 模型构建：我们将使用PyTorch构建一个简…
PyTorch关于Dataset的数据处理 在PyTorch中，Dataset是一个抽象类，用于表示数据集。它提供了一种统一的方式来处理数据，使得我们可以轻松地加载和处理数据。在本文中，我们将详细介绍如何使用PyTorch中的Dataset类来处理数据，并提供两个示例来说明其用法。 1. 创建自定义Dataset 要创建自定义Dataset，需要继承PyTo…
本教程中，我们将会利用Caffe官方提供的深度模型——CaffeNet（该模型是基于Krizhevsky等人的模型的）来演示图像识别与分类。我们将分别用CPU和GPU来进行演示，并对比其性能。然后深入探讨该模型的一些其它特征。 1、准备工作 1.1 首先，安装Python，numpy以及matplotlib。 #安装Python环…
1.实现RNN网络的前向传播 1.1RNN cell的前向传播 1.2RNN的前向传播 #!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _* import numpy as np import rnn_utils # 1.计算在rnn cell中基本的计算，根据A(t-1),X(t)计算A(t)/Y(t) def rnn…
Various sequence to sequence architecture Basic Models Sequence to sequence（序列）模型在机器翻译和语音识别方面都有着广泛的应用。下面，我们来看一个机器翻译的简单例子： 如上图所示，我们将输入的法语单词通过某个RNN网络结构输出了对应的英语单词。 针对该机器翻译问题，可以使用“编码网络…
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