C++ OpenCV 是图像处理领域常用的开发框架。在使用 OpenCV 裁剪图片时,可能会遇到各种异常报错,例如像下面这条错误信息:
OpenCV Error: Assertion failed (0 <= roi.x && 0 <= roi.width && roi.x + roi.width <= m.cols && 0 <= roi.y && 0 <= roi.height && roi.y + roi.height <= m.rows) in cv::Mat::Mat(const cv::Mat&, const cv::Rect&), file D:\Code\IMAGES\opencv\modules\core\src\matrix.cpp, line 323
此时,可以按照以下攻略解决问题:
1. 查看报错信息
首先,需要仔细查看报错信息中的错误类型、错误文件和错误代码。可能的原因包括:
- 需要检查图像的通道数、深度是否符合要求;
- 需要检查代码中的数组长度、物理内存等数据类型是否正确;
- 需要检查 ROI 矩形(图像区域)的定义。
2. 调整 ROI 矩形
此时,通常的解决方案是检查 ROI 矩形是否合法,以确保所选区域不超出原始图像的边界。
可以使用以下代码修改 ROI 矩形的位置和大小:
cv::Mat orgImg = cv::imread("image.jpg"); // 读取源图像
cv::Rect roiRect(50, 50, 100, 100); // 初始化矩形
cv::Mat roiImg = orgImg(roiRect); // 获取 roi 区域图像
这里,cv::Rect
表示一个矩形区域,四个参数分别表示矩形在图像中的左上角坐标 x 和 y,以及矩形的宽度和高度。orgImg(roiRect)
表示从源图像中截取矩形区域作为新图像。如果矩形不合法,会抛出 above-mentioned 错误信息。
在实际使用中,可以根据实际需要自行调整矩形参数,以获取所需区域的图像。例如下面这个例子,我们截取了原图左上角 100 像素的正方形:
cv::Mat orgImg = cv::imread("image.jpg"); // 读取源图像
cv::Rect roiRect(0, 0, 100, 100); // 初始化矩形
cv::Mat roiImg = orgImg(roiRect); // 获取 roi 区域图像
这里,矩形的 x 和 y 坐标都是 0,表示从左上角开始截取。矩形宽度和高度都是 100 像素,这是当前截取正方形的解决方案。
总之,通过调整 ROI 矩形来确保所选区域合法,可以解决图像裁剪时可能出现的异常错误。
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