用python爬取租房网站信息的代码

需要爬取的租房网站信息通常是居民租房信息或酒店预订信息。在本攻略中，我们将一步步介绍如何用 Python 抓取一个租房子网站的信息。

第一步：确定网页 URL

确定需要爬取的租房网站信息的 URL 是爬取信息的第一步。一般情况下，需要爬取的租房子网站信息 URL 是一个包含租房房源信息的列表。

例如，我们将使用 58同城房源信息 作为本次示例。该网站的 URL 是 https://hz.58.com/chuzu/。

第二步：解析 HTML

接下来，我们需要读取并解析网页 HTML。我们首先需要使用 Python 中的 requests 库名来获取 URL 的 HTML 文本，然后使用 BeautifulSoup 库对 HTML 进行解析，以便我们可以轻松地使用 Python 操作网页的元素。

以下是如何使用 Python 获取网页 HTML 文本并使用 BeautifulSoup 解析的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://hz.58.com/chuzu/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

在这段代码中，我们首先导入了 requests 和 BeautifulSoup 库，然后指定了要爬取的 URL。接着我们使用 requests.get() 方法获取 URL 的 HTML 文本，并使用 html.parser 来解析 HTML。最后，通过运用 BeautifulSoup 库，我们可以轻松地寻找 HTML 元素。

第三步：寻找 HTML 元素

在上面一步中，我们使用了  soup 变量来存储解析后的 HTML。现在，我们需要使用 soup 变量从 HTML 中提取出信息。

例如，在开发者工具中查看页面元素可以发现，58同城的租房信息存在于 <ul class="listUl"> 和 <li> 标签中。因此我们可以使用 soup.find_all('ul', {'class': 'listUl'}) 查找所有 class 为 listUl 的 ul 元素，然后通过遍历 ul 元素列表，再使用 ul.find_all('li') 查找所有属于该 ul 元素的 li 元素。

以下是代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://hz.58.com/chuzu/"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
house_list = []
for ul in soup.find_all('ul', {'class': 'listUl'}):
    for li in ul.find_all('li'):
        house_list.append(li.text.strip())
print(house_list)

这段代码首先使用之前提到的方法获取 HTML 文本并解析，然后我们在 listUl 中查找所有 li 元素，并将每个 li 元素的 text 属性值添加到 house_list 列表中。

现在，你已经学会了从网页中爬取租房网站信息的完整攻略。