利用pandas合并多个excel的方法示例

下面我将为您详细讲解如何利用pandas合并多个excel的方法示例。

1. 准备工作

在开始之前，您需要安装pandas库。可以通过以下命令来安装：

pip install pandas

2. 加载数据

我们以两个文件为例，先分别加载两个文件：Data1.xlsx和Data2.xlsx。

import pandas as pd

# 加载文件1
df1 = pd.read_excel('Data1.xlsx')

# 加载文件2
df2 = pd.read_excel('Data2.xlsx')

3. 合并数据

接下来，使用pandas的concat方法来合并这两个数据。

# 按行合并数据
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 按列合并数据
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

在这里，我们使用axis参数来指定合并轴线（0代表行，1代表列）。如果我们想要按行合并数据，则设置axis为0。如果想要按列合并数据，则设置axis为1。

4. 写入数据

最后，将合并后的数据写入到excel文件中。

# 将合并后的数据写入到excel中
df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

在这里，我们通过to_excel方法将合并后的数据保存到merged_data.xlsx中。设置index=False，则不将行索引写入到excel文件中。

示例1：按行合并数据

假设Data1.xlsx和Data2.xlsx的数据如下：

Data1.xlsx:

Name	Age
John	22
Lisa	24
Jack	26

Data2.xlsx:

Name	Gender
David	Male
Peter	Male
Rachel	Female

按照行合并两个文件后，生成的merged_data文件如下：

Name	Age	Gender
John	22	NaN
Lisa	24	NaN
Jack	26	NaN
David	NaN	Male
Peter	NaN	Male
Rachel	NaN	Female

其中，NaN表示空值。

示例1的代码如下：

import pandas as pd

# 加载文件1
df1 = pd.read_excel('Data1.xlsx')

# 加载文件2
df2 = pd.read_excel('Data2.xlsx')

# 按行合并数据
df = pd.concat([df1, df2], axis=0)

# 将合并后的数据写入到excel中
df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

print('按行合并数据完成')

示例2：按列合并数据

假设Data1.xlsx和Data2.xlsx的数据如下：

Data1.xlsx:

Name	Age
John	22
Lisa	24
Jack	26

Data2.xlsx:

Gender	Country
Male	USA
Male	UK
Female	China

按照列合并两个文件后，生成merged_data.xlsx的数据如下：

Name	Age	Gender	Country
John	22	Male	USA
Lisa	24	Male	UK
Jack	26	Female	China

示例2的代码如下：

import pandas as pd

# 加载文件1
df1 = pd.read_excel('Data1.xlsx')

# 加载文件2
df2 = pd.read_excel('Data2.xlsx')

# 按列合并数据
df = pd.concat([df1, df2], axis=1)

# 将合并后的数据写入到excel中
df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

print('按列合并数据完成')

通过以上两个示例，您已经学会了利用pandas合并多个excel的方法，并能够按照行或者列的方式进行合并。