Python常见内置高阶函数即高阶函数用法

下面是关于“Python常见内置高阶函数即高阶函数用法”的完整攻略。

什么是高阶函数

在Python中，函数既可以作为参数传递给其他函数，也可以作为其他函数的返回值，这种函数与函数之间的交互称为高阶函数。

常见内置高阶函数

map函数

map()函数的作用是将一个函数作用于一个序列的每一个元素，返回一个新的序列，新序列中的元素是经过该函数处理后得到的。其语法如下：

map(function, iterable, ...)

其中，function为要应用的函数，iterable为要处理的迭代器。可以有多个iterable参数。

示例：

# 将列表中所有元素增加1
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
new_lst = list(map(lambda x: x + 1, lst))
print(new_lst) # [2, 3, 4, 5, 6]

filter函数

filter()函数的作用是筛选出一个列表中符合条件的元素，返回一个新列表。其语法如下：

filter(function, iterable)

其中，function为判断条件的函数，iterable为要处理的序列。

示例：

# 筛选出列表中的偶数
lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_lst = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, lst))
print(new_lst) # [2, 4, 6]

特殊高阶函数

reduce函数

reduce()函数的作用是将一个序列中的元素依次合并到一个元素中，返回一个单一的结果。其语法如下：

reduce(function, sequence[, initial])

其中，function为合并函数，sequence为要合并的序列，initial为初始值，可不填。

示例：

# 计算列表中所有元素的和
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
from functools import reduce
res = reduce(lambda x, y: x + y, lst)
print(res) # 15

sorted函数

sorted()函数的作用是对一个序列进行排序，返回一个新序列。其语法如下：

sorted(iterable, key=None, reverse=False)

其中，iterable为要排序的序列，key为排序依据的函数，reverse为排序方式，默认为升序。

示例：

# 对列表进行排序
lst = [3, 2, 5, 1, 4]
new_lst = sorted(lst)
print(new_lst) # [1, 2, 3, 4, 5]

结束语

以上就是Python常见内置高阶函数即高阶函数用法的攻略。高阶函数的应用可以帮助我们更方便地处理数据，提高代码的效率。希望对大家有帮助。