caffe安装好后lib没有配置到/usr/lib或/usr/local/lib中，需手动配置：
export LD_LIBRARY_PATH=/path_to_your_caffe/build/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose/issues/148
解决： ./netapp.bin: error while loading shared libraries: libcaffe.so.1.0.0: cannot open shared object file: No such file or directory 运行时报错（caffe）
•
Caffe
赞 (0)
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
Caffe的Solver参数设置
上一篇
2023年4月8日
相关文章
-
(转)如何用TensorLayer做目标检测的数据增强
数据增强在机器学习中的作用不言而喻。和图片分类的数据增强不同，训练目标检测模型的数据增强在对图像做处理时，还需要对图片中每个目标的坐标做相应的处理。此外，位移、裁剪等操作还有可能使得一些目标在处理后只有一小部分区域保留在原图中，这需要额外的机制来判断是否需要去掉该目标来训练模型。为此TensorLayer 1.7.0（tf>=1.4 &&…
-
keras_1_Keras_Model简介
1. keras模型官方实现的Model 在 Keras 中有两类主要的模型：Sequential 顺序模型 和 使用函数式 API 的 Model 类模型。 两类模型的方法和属性大致相同： model.layers 是包含模型网络层的展平列表。 model.inputs 是模型输入张量的列表。 model.outputs 是模型输出张量的列表。 model…
-
PyTorch中的Batch Normalization
Pytorch中的BatchNorm的API主要有： 1 torch.nn.BatchNorm1d(num_features, 2 3 eps=1e-05, 4 5 momentum=0.1, 6 7 affine=True, 8 9 track_running_stats=True) 一般来说pytorch中的模型都是继承nn.Module类的，都有一个属…
-
机器学习-朴素贝叶斯原理及Python实现
机器学习-朴素贝叶斯原理及Python实现 贝叶斯公式 P(A|B) = (P(B|A)P(A))/P(B) 举例：苹果10个，有2个黄色；梨10个，有6个黄色，求拿出一个黄色水果，是苹果的概率。 代入公式： P(苹果|黄色) = (P(黄色|苹果)P(苹果))/P(黄色) P(黄色) = (2+6)/20 = 2/5 P(苹果) = 10/20 = 1/2…
-
目标检测中的AP计算
转载自：https://blog.csdn.net/lppfwl/article/details/108018950 目标检测中的AP计算 最近在学习目标检测，对模型评价指标AP的计算过程有点疑问，经过查找资料、问师兄，最终算是有了一个相对明确的了解，特此记录一下，方便以后查看,不足之处还请大家批评指正！AP(average precision)是目标检测论…
-
目标检测——RFB学习
内容参考链接：AI之路——RFB算法笔记RFBNet高精度检测算法笔记 RFBnet的backbone是Vgg16的SSD（RFB的含义是receptive fields block）下图中的虚线部分即为网络结构：内部结构=多分支卷积+膨胀卷积多分支卷积： 瓶颈结构 1×1-s2 卷积 减少通道特征+nxn卷积 5×5卷积——>两个3×3 减少参数 然…
-
win10安装keras报错No module named ‘yaml’
在win10下成功安装了keras，并且pip3 list显示 但是在import keras时，总是报错 网上查了很多资料，都是显示没有安装pyyaml，但是我明明安装了啊 最终解决方法如下： pip3 uninstall pyyaml pip3 install pyyaml 即重新安装pyyaml即可。。。
-
如何在caffe中添加新的Layer
本文分为两部分，先写一个入门的教程，然后再给出自己添加maxout与NIN的layer的方法 （一） 其实在Github上已经有答案了（https://github.com/BVLC/caffe/issues/684） Here’s roughly the process I follow. Add a class declaration for your …
