程序里有个bug，提示
early_stopping_hook = tf.contrib.estimator.stop_if_no_decrease_hook(
AttributeError: module 'tensorflow.contrib.estimator' has no attribute 'stop_if_no_decrease_hook'
查看了本机的 tf版本发现是1.14，程序源码的版本是1.11 查找了tensorflow的文档，才发现，stop_if_no_decrease_hook 这个函数换位置了，
不在这个tensorflow.contrib.estimator里面
在1.14版本中 应该是
tf.estimator.experimental.stop_if_no_decrease_hook
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：tensorflow里的stop_if_no_decrease_hook坑 - Python技术站
人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，弃尸尘埃。并非空穴来风，也不是危言耸听，人工智能AI图像增强框架ControlNet正在疯狂地改写绘画艺术的发展进程，你问我绘画行业未来的样子？我只好指着ControlNet的方向。本次我们在M1/M2芯片的Mac系统下，体验人工智能登峰造极的绘画艺术。 人工智能太疯狂，传统劳动力和内容创作平台被AI枪毙，…
使用tensorflow 搭建生成对抗网络用于进行图像降噪 基于神经网络的解决方案，这种方法的主要思想是使用少量的样本渲染每个像素（比方说4spp或8spp而不是32Kspp），并将噪声图像传递到网络，这将产生高质量的真实感图像。 1. 降噪效果展示： 1.1 RGB图像 1.2 医学CT图像 2. 该网络代码需要加载的python包 python 3.5…
在上一篇博客中，我们实现了用LSTM对单词进行词性判断，本篇博客我们将实现用LSTM对MNIST图片分类。MNIST图片的大小为28*28，我们将其看成长度为28的序列，序列中的每个数据的维度是28，这样我们就可以把它变成一个序列数据了。代码如下，代码中的模型搭建参考了文末的参考资料[1]，其余部分参考了文末的参考资料[2]。 ”’ 本程序实现用LSTM对…
1、 为什么要做这个研究（理论走向和目前缺陷） ? 一般融合图像和点云信息做3D目标检测的算法对相机和激光雷达联合标定的要求极高。2、 他们怎么做这个研究 （方法，尤其是与之前不同之处） ? 本文要解决的问题就是如何在相机和激光雷达标定没那么准的情况的下还能保证较高的性能，归根结底就是扩大搜索空间，但也不能太大，用2D检测的目标就是限制搜索空间。具体说来就是…
当你一溜十三招训练出了很多参数，如权重矩阵和偏置参数， 当然希望可以通过一种方式把这些参数的值记录下来啊。这很关键，因为如果你把这些值丢弃的话那就前功尽弃了。这很重要啊有木有！！ 在TensorFlow中使用tf.train.Saver这个类取不断的存取checkpoints文件从而实现这一目的。 看一下官方说明文档： class Saver(builtin…
深度RNN 双向RNN 传统RNN的问题 LSTM GRU
在看keras文档embedding层的时候，不太理解其中的input_dim 和input_length 这两个参数，查阅了一下资料，记录下来。 keras.layers.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer=\’uniform\’, embeddings_regularizer=N…
1. cv2.matchTemplate(src, template, method) # 用于进行模板匹配 参数说明： src目标图像， template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret) # 找出矩阵中最大值和最小值，即…
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 