简单学习Python多进程Multiprocessing

简单学习Python多进程Multiprocessing攻略

在计算机编程中，多进程是一个非常重要的概念。在Python中，我们可以使用multiprocessing库来方便地实现多进程编程。本攻略将会介绍Python多进程编程的基本概念和使用方法，同时提供两个示例说明以帮助读者更好地理解。

基本概念

在计算机中，一个进程可以看作是一个独立的执行单元，它拥有自己的内存空间和运行环境。多进程编程是指同时运行多个进程，并通过IPC（Inter-Process Communication）方式进行通信。

在Python中，我们可以使用multiprocessing库来实现多进程编程。multiprocessing库提供了一个Process类，我们可以通过创建Process对象来创建新进程并执行指定的任务。同时，multiprocessing库还提供了一些其他的工具函数和类，例如Pipe、Queue等，用于实现在不同进程之间的通信以及共享内存等功能。

使用方法

下面是一个简单的示例，来演示如何使用multiprocessing库创建新进程并执行指定任务。

from multiprocessing import Process

def worker():
    print('This is a worker process.')

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=worker)
    p.start()

以上代码中，我们首先导入multiprocessing库中的Process类。然后定义了一个名为worker的函数，用于在新进程中执行任务。在主进程中，我们通过创建一个Process对象p，将worker函数指定为任务。最后调用p.start()方法来启动新进程。

除了使用Process类以外，multiprocessing库还提供了一些其他的工具函数和类，例如Pipe、Queue等，用于实现在不同进程之间的通信以及共享内存等功能。下面是一个使用Pipe对象进行通信的示例。

from multiprocessing import Pipe, Process

def send_msg(conn):
    conn.send('Hello, I am process 1.')
    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    parent_conn, child_conn = Pipe()
    p = Process(target=send_msg, args=(child_conn,))
    p.start()
    print(parent_conn.recv())
    p.join()

在以上示例中，我们创建了一个Pipe对象，并将其分为两个端，分别为parent_conn和child_conn。在主进程中，我们将child_conn作为send_msg函数的参数传入，然后启动新进程。在send_msg函数中，我们通过调用conn.send()方法向主进程发送一条消息。主进程可以通过parent_conn.recv()方法来接收这条消息。最后使用p.join()方法等待子进程结束。

总结

本攻略介绍了Python多进程编程的基本概念和使用方法，同时提供了两个示例说明以帮助读者更好地理解。当需要多任务并行执行时，多进程是一个非常有效的解决方案，使用multiprocessing库可以方便快捷地实现多进程编程。