SpringBoot整合ShardingSphere的示例代码

下面我将详细讲解“SpringBoot整合ShardingSphere的示例代码”的完整攻略，包含以下内容：

1. 环境准备
2. 引入依赖
3. 配置数据库
4. 配置ShardingSphere
5. 编写示例代码

环境准备

在开始深入了解ShardingSphere之前，我们需要确保本地环境已经安装好了以下软件：

• JDK8+
• Maven
• MySQL 5.7+

引入依赖

在pom.xml文件中引入ShardingSphere和MySQL驱动的依赖，如下所示：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.25</version>
</dependency>

配置数据库

在MySQL数据库中创建两张表user和order，分别用来保存用户和订单的数据。对于每一张表，我们至少需要为其准备一个物理数据节点。在本示例中，我们将每一个数据节点设置为一个MySQL数据库实例。

配置ShardingSphere

在SpringBoot的配置文件application.yml（或application.properties）中配置ShardingSphere。配置ShardingSphere主要包含以下两个步骤：

1.配置数据源

spring:
  datasource:
    # 主库
    master:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 从库
    slave0:
      jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/slave0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    # 数据源规则
    sharding:
      # 分库策略
      default-data-source: master
      data-sources:
        master:
          jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/master?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
          username: root
          password: root
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        slave0:
          jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3307/slave0?serverTimezone=UTC&useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
          username: root
          password: root
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      # 分表策略
      default-table-strategy:
        standard:
          sharding-column: id
          precise-algorithm-class-name: io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.PreciseModuloShardingAlgorithm
          range-algorithm-class-name: io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.RangeModuloShardingAlgorithm
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: master.user,slave0.user
          key-generator:
            column: id
            type: SNOWFLAKE
        order:
          actual-data-nodes: master.order,slave0.order
          key-generator:
            column: id
            type: SNOWFLAKE

在ShardingSphere的配置中，我们指定了两个数据源：master和slave0。其中，master数据源被指定为默认数据源，意味着当我们没有指定数据源时，ShardingSphere会自动将数据路由到master数据源上。

2.配置分片规则

在这个示例中，我们采用的是分库分表策略，具体策略如下：

• 数据库分库策略：根据user表中的id和order表中的id对2进行取模，结果为0的数据路由到master库，结果为1的数据路由到slave0库。
• 表分表策略：根据user表中的id和order表中的id对2进行取模，结果为0的数据路由到user_0和order_0表中，结果为1的数据路由到user_1和order_1表中。

我们可以在ShardingSphere的配置文件中指定分片策略，如下所示：

spring:
  shardingsphere:
    sharding:
      # 分库策略
      default-data-source: master
      data-sources:
        master:
          # ...
        slave0:
          # ...
      # 分表策略
      default-table-strategy:
        standard:
          sharding-column: id
          precise-algorithm-class-name: io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.PreciseModuloShardingAlgorithm
          range-algorithm-class-name: io.shardingsphere.api.algorithm.sharding.standard.RangeModuloShardingAlgorithm
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: master.user,slave0.user
          key-generator:
            column: id
            type: SNOWFLAKE
        order:
          actual-data-nodes: master.order,slave0.order
          key-generator:
            column: id
            type: SNOWFLAKE

编写示例代码

最后，我们来编写一些示例代码来验证ShardingSphere的配置是否生效了。

@Service
public class UserService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<User> getAllUsers() {
        return jdbcTemplate.query("SELECT * FROM user", (rs, rowNum) ->
                new User(rs.getLong("id"), rs.getString("name"), rs.getInt("age")));
    }

    public Long addUser(User user) {
        GeneratedKeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
        jdbcTemplate.update(connection -> {
            PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("INSERT INTO user (name, age) VALUES (?, ?)",
                    Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            ps.setString(1, user.getName());
            ps.setInt(2, user.getAge());
            return ps;
        }, keyHolder);

        return keyHolder.getKey().longValue();
    }

}

@Service
public class OrderService {

    @Autowired
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public List<Order> getAllOrders() {
        return jdbcTemplate.query("SELECT * FROM order", (rs, rowNum) ->
                new Order(rs.getLong("id"), rs.getLong("userId"), rs.getInt("amount")));
    }

    public Long addOrder(Order order) {
        GeneratedKeyHolder keyHolder = new GeneratedKeyHolder();
        jdbcTemplate.update(connection -> {
            PreparedStatement ps = connection.prepareStatement("INSERT INTO order (userId, amount) VALUES (?, ?)",
                    Statement.RETURN_GENERATED_KEYS);
            ps.setLong(1, order.getUserId());
            ps.setInt(2, order.getAmount());
            return ps;
        }, keyHolder);

        return keyHolder.getKey().longValue();
    }

}

上面是两个服务，一个用户服务UserService，一个订单服务OrderService，分别对应user表和order表的增删改查操作。

现在我们可以启动SpringBoot应用程序并使用Postman等工具测试ShardingSphere的配置了。