浅谈Python协程

浅谈Python协程

什么是协程

协程是一种非常轻量级的线程,也称为微线程或者用户空间线程。协程与线程不同的是,线程由操作系统进行调度,而协程是程序员自行调度,因此切换的代价更低。

协程中包含多个协程对象,每个协程对象都应该包含一个状态机,也就是说,协程只有在切换时才会保存和恢复状态。

Python中的协程是通过asyncio库来实现的,asyncio是Python3.4中引入的标准库,提供了一种写异步代码的方案。

协程的优势

协程的优势主要在于以下几点:

  1. 更加高效的切换。协程的切换是用户空间的,避免了系统调用和上下文切换等开销。
  2. 更加轻量级的线程。线程的启动和销毁需要开销很大的系统调用,而协程的启动和销毁只需要简单的对象构造和析构操作。
  3. 更好的可读性和可维护性。协程的代码结构更加清晰,没有锁和同步的问题,代码可读性和可维护性都更高。

如何使用协程

Python中使用协程需要用到asyncawait这两个关键字。

async关键字用于定义一个协程函数,表示这个函数是一个异步函数,可以使用await来进行挂起。

await关键字用于挂起一个协程,直到协程内部的异步操作执行完成。

下面是一个使用协程的示例代码:

import asyncio

async def hello():
    print('Hello')
    await asyncio.sleep(1)
    print('World')

async def main():
    tasks = [hello(), hello()]
    await asyncio.gather(*tasks)

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

这段代码中,hello函数是一个协程函数,它包含了一个异步操作asyncio.sleep,表示等待1秒后再继续执行后续代码。

main函数也是一个协程函数,它调用了两个hello函数,并使用asyncio.gather等待所有任务执行完毕。

运行以上代码可以看到输出结果为:

Hello
Hello
World
World

协程的应用场景

协程的应用场景非常广泛,常见的应用场景包括:

  1. 服务器中的网络编程,协程可以代替传统的多线程编程模型,提高并发性能。
  2. I/O密集型任务,例如文件读写、网络通信等,使用协程可以避免I/O等待时的大量资源浪费。
  3. CPU密集型任务,例如加密、解密、图像处理等,虽然协程无法真正地并行执行,但是使用协程可以提高CPU利用率,避免阻塞等待。

示例

下面我们来看一个使用协程进行爬虫的示例代码:

import asyncio
import aiohttp

async def get(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.text()

async def main():
    url_list = [
        'https://www.baidu.com',
        'https://www.jd.com',
        'https://www.taobao.com',
    ]

    tasks = []
    for url in url_list:
        tasks.append(asyncio.create_task(get(url)))

    for task in asyncio.as_completed(tasks):
        result = await task
        print(f'URL: {result[:20]}')

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(main())

在这个示例代码中,我们定义了一个get函数,用于通过aiohttp模块发起HTTP GET请求,并返回响应内容。

main函数中创建了三个URL的列表,并通过循环创建相应的协程任务。使用asyncio.as_completed函数等待所有任务完成,并获取结果,然后输出结果的前20个字节。

运行以上代码可以看到输出结果为:

URL: <html><head><meta http
URL: <!DOCTYPE html>\n<htm
URL: <!DOCTYPE html>\n<htm

可以看到,我们成功通过协程并发地发起了三个HTTP GET请求,并获取了相应的响应数据。

总结

协程是一种轻量级的线程,使用Python的asyncio库可以很方便地实现协程。协程的优势在于更高的执行效率和更好的可读性和可维护性。协程的应用场景包括服务器中的网络编程、I/O密集型任务、CPU密集型任务等。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:浅谈Python协程 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月18日
下一篇 2023年5月18日

相关文章

  • 在Python中使用poplib模块收取邮件的教程

    当我们需要在Python中收取邮件时,可以使用poplib模块。这个模块提供了一组方法,可以连接和管理邮件服务器,并可以读取、下载和删除邮件。接下来我将介绍如何使用poplib模块收取邮件的攻略及两条示例。 步骤一:连接邮件服务器 首先,我们需要连接到邮件服务器。这可以通过以下代码实现: import poplib # 设置服务器地址、端口、用户名和密码 h…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python中的os.path路径模块中的操作方法总结

    让我给你详细讲解一下“Python中的os.path路径模块中的操作方法总结”。 Python中的os.path路径模块中的操作方法总结 Python中的os.path模块提供了一些方法来处理文件和目录路径。这些方法可以在不同的操作系统上运行,因为它们使用操作系统本身的路径分隔符。 常用方法总结 以下是os.path模块中常用的方法总结: 1. os.pat…

    python 2023年6月2日
    00
  • 深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

    深入理解Python中函数传递参数是值传递还是引用传递是一个常见的问题。在Python中,可以说参数传递并非严格意义上的值传递或引用传递,而是一种比较特殊的“对象引用传递”。 Python中的参数传递 Python中的“对象引用传递”是指:在函数调用时,参数传递进去的是引用,而不是变量的值。当变量是不可变对象(如number、string、tuple)时,因…

    python 2023年6月5日
    00
  • python定位xpath 节点位置的方法

    下面是关于”Python定位XPath节点位置的方法”的完整攻略。 标题:Python定位XPath节点位置的方法 简介 XPath是一种用来在XML文档中定位元素的语法规则,可以用于解析XML和HTML文档。Python语言通过使用XPath语法来轻松获取XML和HTML文档中的对象。Python中有多种方式来实现XPath定位,其核心是使用lxml库内置…

    python 2023年6月3日
    00
  • C++调用Python基础功能实例详解

    C++调用Python基础功能实例详解 背景介绍 C++作为一门强类型的编程语言,具有高效、稳定的特点,但在数据分析、机器学习、人工智能等领域,Python的使用越来越广泛。因此,如何在C++中调用Python的基础功能,成为了一个重要的问题。 准备条件 在开始之前,我们需要做好以下准备工作: 在系统中安装Python解释器; 安装C++与Python的代码…

    python 2023年5月30日
    00
  • 基于Python开发云主机类型管理脚本分享

    基于Python开发云主机类型管理脚本分享 介绍 本文介绍了如何使用Python开发一个云主机类型管理脚本。本脚本可以方便地列出、创建、删除和修改云主机类型。云主机类型是指在云计算环境中为用户提供的一种可选配置,包括虚拟机规格、CPU、内存、存储等。 准备工作 首先,你需要确认你的系统已经正确安装了Python 3,并且安装了以下必要的Python库:Ope…

    python 2023年5月23日
    00
  • Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析

    Python系统监控模块psutil功能与经典用法分析 简介 Psutil 是一个跨平台的库,可以实现在不同的操作系统(Linux、Windows、MacOS等)下查看CPU、内存、磁盘、网络等系统资源,以及操作进程信息和系统运行状态等。这使得Psutil成为一个重要的系统监控工具,也是很多Python监控和自动化工具必备的模块之一。 安装 在Python环…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python实现快速保存微信公众号文章中的图片

    在Python中,我们可以使用requests和BeautifulSoup库来实现快速保存微信公众号文章中的图片。以下是一个基本的示例代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup import os url = ‘https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxxxxxxxxxx’ # 文章…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部