mysql 获取规定时间段内的统计数据

要获取规定时间段内的统计数据，可以使用 MySQL 提供的函数进行统计和筛选操作。具体操作流程如下：

步骤一：选择正确的时间段

使用 MySQL 的 DATETIME 格式来表示时间段。在使用时间点进行统计时，需要完整指定年、月、日、时、分和秒的值。

例如，统计 2021 年 8 月 1 日 00:00:00 到 2021 年 8 月 31 日 23:59:59 这一时间段内的数据，可以使用如下语句：

SELECT * FROM `table_name` WHERE `created_at` >= '2021-08-01 00:00:00' AND `created_at` <= '2021-08-31 23:59:59';

这个语句使用了 WHERE 子句来筛选数据，并使用了比较运算符 >= 和 <= 来筛选指定时间段内的数据。其中，created_at 表示要筛选的时间字段，table_name 表示数据表名。

步骤二：使用聚合函数统计数据

在得到选定时间段内的数据后，可以使用 MySQL 的聚合函数来实现统计功能。常用的聚合函数有 SUM()、COUNT()、AVG() 等。

例如，统计选定时间段内的数据总数量，可以使用如下语句：

SELECT COUNT(*) FROM `table_name` WHERE `created_at` >= '2021-08-01 00:00:00' AND `created_at` <= '2021-08-31 23:59:59';

这个语句使用了 COUNT(*) 函数来进行统计，并在 WHERE 子句中指定时间段。

示例一

假如有一张订单表，名为 orders，包含了订单的创建时间 order_time 和订单金额 total_price 两个字段。现在要统计 2021 年 8 月 1 日至 2021 年 8 月 31 日的订单数量、订单总金额以及平均每笔订单的金额，可以使用如下语句：

SELECT 
    COUNT(*) AS `total_orders`, 
    SUM(`total_price`) AS `total_amount`, 
    AVG(`total_price`) AS `average_amount` 
FROM `orders` 
WHERE `order_time` >= '2021-08-01 00:00:00' AND `order_time` <= '2021-08-31 23:59:59';

这个语句使用了聚合函数 COUNT()、SUM() 和 AVG() 分别统计订单数量、订单总金额和平均每笔订单的金额，并使用 AS 关键字为统计结果指定别名，方便后续操作。

示例二

假如有一张用户签到记录表，名为 check_in，包含了签到时间 sign_time 字段。现在要统计 2021 年 8 月 1 日至 2021 年 8 月 31 日的连续签到天数，可以使用如下语句：

SELECT 
    DATEDIFF(MAX(`sign_time`), MIN(`sign_time`)) + 1 AS `continuous_days` 
FROM `check_in` 
WHERE `sign_time` >= '2021-08-01 00:00:00' AND `sign_time` <= '2021-08-31 23:59:59';

这个语句使用了函数 DATEDIFF() 计算选定时间段内的签到天数，并在 WHERE 子句中指定时间段。这个语句还用到了函数 MAX() 和 MIN() 获取选定时间段内的最早和最晚的签到时间，以便计算连续签到天数。最后，使用 + 1 进行修正，确保连续签到的第一天也能计入统计结果中。