详解用python生成随机数的几种方法

生成随机数在Python中非常重要，可以被用于游戏、加密、模拟和统计等多种场合。下面是几种Python生成随机数的方法：

1. random模块

Python内建模块random提供了简单的随机数生成器。可以生成整数、浮点数、甚至是序列中的元素随机选择等。代码如下：

import random

#生成0.0到1.0之间的随机数
print(random.random())

#生成指定范围内的整数
print(random.randint(1, 100))

#从序列中随机选择一个元素
print(random.choice(['apple', 'banana', 'peach']))

以上代码输出结果为：

0.3286048127714521
11
banana

2. numpy模块

Python的另一个非常常用的数学库numpy也提供了生成随机数的函数。numpy的随机数生成包含多种分布和多种生成形式，比如Normal、Uniform、Permutation等。代码如下：

import numpy as np 

# 生成10个0到1之间的含有小数的随机值
print(np.random.rand(10))

# 生成10个-1到1之间的含有小数的随机值
print(np.random.uniform(-1, 1, 10))

# 生成10个符合正则分布的随机数, 其中loc是正态分布均值，scale是标准差
print(np.random.normal(loc=0, scale=1, size=10))

以上代码输出结果为：

[0.1436444  0.69975874 0.72671578 0.98552954 0.08162244 0.19471888
 0.50311024 0.64185314 0.6189895  0.91849011]
[ 0.06949067 -0.86224498 -0.35035128 -0.66692844  0.54891907  0.87355516
 -0.22441394  0.97792611 -0.63786448 -0.82894014]
[ 0.50780006 -0.47825554 -0.03038075  1.45869595 -1.77622654  0.48373952
 -0.26199298 -0.56513329 -0.11137866 -0.69529071]

以上就是随机数生成的两种方法和示例。如果你想要更加深入地了解这些函数，可以查看相应的文档。