Python爬取APP下载链接的实现方法

下面我来详细讲解一下“Python爬取APP下载链接的实现方法”的完整攻略。

准备工作

  1. 安装Python环境(建议使用Python3);
  2. 安装requests库和BeautifulSoup库,它们是爬取网页信息的重要工具。

在命令行中使用以下两行命令安装这两个库:

pip install requests
pip install beautifulsoup4

爬取入门

我们首先需要确定需要爬取的APP所在的下载页面的URL。以著名的豌豆荚应用商店为例,假设我们要爬取某个应用的下载链接,它的页面URL为:https://www.wandoujia.com/apps/xxx,其中xxx为应用的ID号。

编写一个爬取脚本,将URL传入requests库的get方法,获取页面HTML代码:

import requests

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
url = 'https://www.wandoujia.com/apps/xxx'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')

上述代码中,我们模拟成了一个Chrome浏览器的访问,添加了一个User-Agent的头部数据。为了避免反爬虫,我们需要设置一个相对真实的头部数据。

接下来,我们需要用BeautifulSoup库将获取到的HTML代码进行解析,提取出我们需要的下载链接。例如,豌豆荚的下载链接位于页面源码中类似于以下代码的位置:

<div class="download-wp"><a class="download-btn" rel="nofollow" href="//dl.wdjcdn.com/files/...">下载apk</a></div>

我们可以使用以下代码将该下载链接提取出来:

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
download_wps = soup.find_all('div', {'class': 'download-wp'})
for download_wp in download_wps:
    download_btn = download_wp.find('a', {'class': 'download-btn'})
    if download_btn:
        download_url = download_btn.get('href')
        print(download_url)

到这里,我们已经成功爬取了一个应用的下载链接,整个代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
url = 'https://www.wandoujia.com/apps/xxx'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
download_wps = soup.find_all('div', {'class': 'download-wp'})
for download_wp in download_wps:
    download_btn = download_wp.find('a', {'class': 'download-btn'})
    if download_btn:
        download_url = download_btn.get('href')
        print(download_url)

爬取挑战

现在我们已经掌握了如何使用Python爬取应用下载链接的基本方法,但实际爬取中我们还面临着很多挑战。比如,不同应用商店的页面结构不一样,下载链接也可能放置在不同的位置;应用可能有多个版本,如何筛选出指定版本的下载链接呢?接下来,我们通过两个示例进一步探讨。

示例1:爬取应用宝的下载链接

对于应用宝,应用下载页面的URL类似于https://a.app.qq.com/o/simple.jsp?pkgname=xxx,其中xxx为应用的包名。应用宝将应用的不同版本以及不同渠道下载链接都放在了同一下载页面上。我们需要筛选出指定版本的下载链接。

应用宝下载页面的下载链接放置在一个叫做J_DownloadBtn的div中,该div中的下载链接又被嵌套在iframe中,同时链接还被分成了普通下载和应用宝助手下载两种方式,比较复杂。具体的代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
url = 'https://a.app.qq.com/o/simple.jsp?pkgname=xxx'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
download_btn_div = soup.find('div', {'id': 'J_DownloadBtn'})
if download_btn_div:
  download_btn_iframe = download_btn_div.find('iframe')
  if download_btn_iframe:
    download_btn_url = download_btn_iframe.get('src')
    response = requests.get(download_btn_url, headers=headers)
    html = response.content.decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    download_btn_spans = soup.find_all('span', {'class': 'down_normal'})
    for span in download_btn_spans:
      if '应用宝' in span.text:
        download_url = span.find_parent('a').get('href')
        print(download_url)

在上述代码中,我们首先通过页面HTML代码中的J_DownloadBtn div层,找到下载链接所在的iframe层,并获取了iframe的链接。然后再次使用request库访问iframeURL获取HTML代码。接下来,我们从iframe中提取出所有下载按钮,并选取其中带有“应用宝”字样的那个按钮,最后从该按钮的父节点中提取出下载链接。

示例2:爬取应用宝的不同渠道下载链接

应用宝的下载链接中不仅包含了普通下载方式,还包括了通过应用宝助手下载的方式。我们要如何获取这两种下载链接呢?

应用宝助手下载的链接位于页面HTML代码如下的位置:

<div class="mod appdown-assistant" data-type="down-assistant" style="display:none">
  <p class="intro">安装腾讯应用宝<br/>即可自动安装应用</p>
  <span class="down_normal">应用宝下载</span>
</div>

我们可以通过该节点中的class名来定位到节点,然后在该节点中找到包含“应用宝下载”字样的span节点,最后从该span节点的父节点中提取出下载链接。

完整代码如下:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
url = 'https://a.app.qq.com/o/simple.jsp?pkgname=xxx'
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.content.decode('utf-8')

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
download_btn_div = soup.find('div', {'id': 'J_DownloadBtn'})
if download_btn_div:
  download_btn_iframe = download_btn_div.find('iframe')
  if download_btn_iframe:
    download_btn_url = download_btn_iframe.get('src')
    response = requests.get(download_btn_url, headers=headers)
    html = response.content.decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    # 普通下载链接
    download_btn_spans = soup.find_all('span', {'class': 'down_normal'})
    for span in download_btn_spans:
      if '应用宝' not in span.text:
        download_url = span.find_parent('a').get('href')
        print(download_url)

    # 应用宝助手下载链接
    download_assistant_div = soup.find('div', {'class': 'mod appdown-assistant'})
    if download_assistant_div:
      assistant_span = download_assistant_div.find('span', {'class': 'down_normal'})
      download_url = assistant_span.find_parent('a').get('href')
      print(download_url)

到这里,我们已经掌握了如何爬取应用商店的下载链接,并且考虑到了很多实际爬取中遇到过的问题。当然,实际应用商店的页面结构还可能更加复杂,需要我们跟进实际的页面结构进行调整。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python爬取APP下载链接的实现方法 - Python技术站

(1)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python数学建模库StatsModels统计回归简介初识

    Python数学建模库StatsModels统计回归简介初识 StatsModels是Python数据分析常用的库之一,它是用于拟合和分析各种统计模型的库。其中包括线性回归、广义线性模型、时间序列分析等。本文将简单介绍StatsModels库中的统计回归分析。 一、线性回归 线性回归是一种用于探索两种变量之间关系的统计学方法。其中一个变量被看做是自变量,另一…

    python 2023年6月5日
    00
  • 如何在Python中检索数组的整个行或列

    在Python中,可以使用NumPy库提供的数组索引功能来检索数组的整个行或列。下面是检索数组的整个行或列的详细攻略: 检索整个行 要检索整个行,可以简单地通过数组的索引来实现。具体地,你可以使用冒号(:)表示要检索整个行,如下所示: import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, …

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • Python+Requests+PyTest+Excel+Allure 接口自动化测试实战

    Python+Requests+PyTest+Excel+Allure接口自动化测试实战 接口自动化测试是Web开发中非常重要的一环。Python提供了多种库来实现接口自动化测试,其中包括了Requests、PyTest、Excel和Allure等。本文将介绍如何使用这些库来实现接口自动化测试,并提供两个示例。 步骤一:安装所需库 在进行接口自动化测试之前,…

    python 2023年5月15日
    00
  • python利用有道翻译实现”语言翻译器”的功能实例

    下面是Python利用有道翻译实现“语言翻译器”的完整攻略: 1.准备工作 首先需要在“有道智云”网站上申请API Key,获取APP ID和API Key用于在程序中调用翻译功能。 2.安装相关库 Python中使用requests库进行网络请求,使用json库对返回内容进行解析,可以使用以下命令进行安装: pip install requests 3.编…

    python 2023年6月3日
    00
  • python实现自动生成C++代码的代码生成器

    下面将为您详细讲解如何实现一个“Python实现自动生成C++代码的代码生成器”。本攻略将包含以下几个步骤: 确定要自动生成的C++代码类型 设计代码生成器的数据结构 编写代码生成器的代码 运行代码生成器生成C++代码 一、确定要自动生成的C++代码类型 在实现代码生成器之前,需要明确要自动生成的C++代码类型,例如生成一个简单的C++类。这里就以生成一个简…

    python 2023年5月18日
    00
  • Python 自动化常用操作及glob使用大全

    下面我就来详细讲解一下关于“Python 自动化常用操作及glob使用大全”的完整攻略。本文主要介绍如何用Python实现自动化操作,包括文件操作、网络请求、图像处理等,并介绍了使用glob模块查询文件的方法。 一、Python 自动化常用操作 本节主要介绍一些Python自动化操作的示例。 1. 文件操作 创建文件夹 import os os.mkdir(…

    python 2023年5月19日
    00
  • 在Python中使用NumPy将一个赫米特数列添加到另一个数列上

    当我们需要在Python中进行线性代数计算时,NumPy是一个非常重要的库。本攻略将讲解如何使用NumPy将一个赫米特数列添加到另一个数列上。 步骤1 – 导入NumPy库 在首先我们需要导入NumPy库。在Python中,我们可以使用以下语句导入NumPy: import numpy as np 在这个示例中,我们使用“np”作为NumPy库的别名。这使得…

    python-answer 2023年3月25日
    00
  • 详细解读Python中解析XML数据的方法

    XML是一种常见的数据格式,用于在不同的应用程序之间传输数据。Python提供了多种解析XML的方法,包括ElementTree、minidom和SAX等。以下是详细解读Python中解析XML数据的方法,包含两个示例。 示例1:使用ElementTree解析XML 以下是一个示例,可以使用ElementTree解析: import xml.etree.El…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部