MySQL 及 SQL 注入与防范方法

MySQL 及 SQL 注入与防范方法

在讲解 MySQL 及 SQL 注入与防范方法之前，我们先来理解一下 MySQL 和 SQL。

MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于 Web 应用程序开发的数据存储。SQL（Structured Query Language）是一种专门用来访问和操作关系型数据库的语言。

SQL 注入攻击是指攻击者通过输入非法的 SQL 语句，获取数据库的敏感信息或者实现对数据库的非法操作。SQL 注入攻击是 Web 应用程序中最严重的安全威胁之一。

下面我们来介绍一些防范 SQL 注入攻击的方法：

1. 使用参数化查询

参数化查询可以将 SQL 语句与数据分离，使得恶意用户即使提交恶意 SQL 语句，也无法对数据库造成损害。下面是示例代码：

import mysql.connector

# 连接数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="root",
  password="password",
  database="mydatabase"
)

# 创建游标对象
mycursor = mydb.cursor()

# 使用“%s”作为占位符，可以防止 SQL 注入
sql = "SELECT * FROM customers WHERE address = %s"
adr = ("Park Lane 38", )

# 执行参数化查询
mycursor.execute(sql, adr)

# 获取查询结果
myresult = mycursor.fetchall()

# 输出查询结果
for x in myresult:
  print(x)

1. 过滤输入的数据

对用户的输入数据进行过滤，可以有效地防范 SQL 注入攻击。下面是示例代码：

import re

# 过滤非法字符，防止 SQL 注入
def filter_input(str):
    pattern = re.compile('[\\\'"<>]')  # 过滤掉单引号、双引号、尖括号等特殊字符
    return re.sub(pattern, '', str)

# 将过滤后的数据作为占位符进行查询
sql = "SELECT * FROM customers WHERE address = %s"
adr = (filter_input(user_address), )

mycursor.execute(sql, adr)

SQL 注入攻击是非常危险的，需要注意防范。除了上述两种方法，还有一些其他的防范措施，比如设置权限、限制输入长度等。

以下是两条示例说明：

1. 在一个博客网站中，恶意用户通过输入非法的 SQL 语句，获取了管理员的账户信息。博客网站的开发团队没有做好 SQL 注入攻击的防范措施，导致数据被盗。如果该网站使用上述的参数化查询或过滤输入数据的方法，就可以有效地防范 SQL 注入攻击。

2. 在一个电商网站中，恶意用户通过输入非法的 SQL 语句，修改了订单的价格。该电商网站使用了参数化查询和过滤输入数据的方法，恶意用户无法提交恶意 SQL 语句，因此无法对数据库造成损害。