安装完 tensorflow 后在 PyCharm 中导入时显示找不到，可设置如下：
PyCharm 中依次打开 File -> Settings -> Project:PycharmProject -> Project Interpreter ,将 Project Interpteter 选择为自己安装了tensorflow 的 Python版本，可通过右侧的按钮进行添加，当下方可以看见安装的 tensorflow 时即可
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在 TensorFlow 中，可以使用 TensorFlow Model Optimization 工具来压缩模型。可以使用以下步骤来实现： 步骤1：安装 TensorFlow Model Optimization 首先，需要安装 TensorFlow Model Optimization。可以使用以下命令来安装： pip install tensorflo…
一.过拟合 建模的目的是让模型学习到数据的一般性规律，但有时候可能会学过头，学到一些噪声数据的特性，虽然模型可以在训练集上取得好的表现，但在测试集上结果往往会变差，这时称模型陷入了过拟合，接下来造一些伪数据进行演示： import os os.chdir(‘../’) from ml_models.linear_model import * import n…
TensorFlow 是一个非常流行的深度学习框架，它可以用来构建和训练神经网络。在使用 TensorFlow 时，我们需要知道当前安装的 TensorFlow 版本。本文将详细讲解查看已安装 TensorFlow 版本的方法示例。 查看已安装 TensorFlow 版本的方法示例 在 Python 中，我们可以使用 tensorflow 模块来访问 Ten…
学习机器学习有很多方法，大多数人选择从理论开始。 如果你是个程序员，那么你已经掌握了把问题拆分成相应组成部分及设计小项目原型的能力，这些能力能帮助你学习新的技术、类库和方法。这些对任何一个职业程序员来说都是重要的能力，现在它们也能用在初学机器学习上。 要想有效地学习机器学习你必须学习相关理论，但是你可以利用你的兴趣及对知识的渴望，来激励你从实际例子学起，然后…
编者注：文中超链接如果不能访问可以点击“阅读原文”访问本文原页面。 在之前的教程里，我们使用一种叫卷积神经网络（CNN）的深度学习技术来对文本和图片进行分类。尽管CNN是一种强大的技术，但它却不能从序列型输入（如语音和文字）中学习到时间性的特征。另外，CNN使用一个固定长度的卷积核来学习空间的特征。这种类型的神经网络被叫做前馈神经网络。而循环神经网络（RNN…
感谢英才计划，我们每个人收获了一台清华的虚拟机。 4 core CPU 16GB Memory 80GB Disk 配置不错了。。。 用ssh密钥登录。赠送hadoop-key.pem一把。 先用sudo ssh ubuntu@ipipipipip登录一个接口虚拟机吧。 很好，然后把这个作为跳板上自己的虚拟机：ssh ubuntu@myipipipi…
原问题链接： http://stackoverflow.com/questions/33610685/in-tensorflow-what-is-the-difference-between-session-run-and-tensor-eval 译： 问题： tensorflow有两种方式：Session.run和 Tensor.eval，这两者的区别在哪…
循环神经网络 上节介绍了在图像和语音领域里大放异彩引发革命的CNN。但是，还有一类问题是CNN所不擅长的。这类问题的特点是上下文相关序列，比如理解文字。这时需要一种带有记忆的结构，于是，深度学习中的另一法宝RNN横空出世了。 大家还记得第8节中我们讲的人工神经网络的第二次复兴吗？没错，第二次复兴的标志正是1984年加州理工学院的物理学家霍普菲尔德实现了他于两…
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