C++调用python(执行py文件)的全过程

C++调用Python脚本文件的过程中,需要使用Python的外部库Python.h。在执行Python脚本文件前,需要先建立Python的运行环境,即调用Py_Initialize()函数进行初始化,完成后即可使用Python的相关功能了。

下面详细讲解在C++中调用Python脚本的全过程:

  1. 引用Python库以及头文件

在C++中引用Python库和头文件需要使用以下两行代码:

#include <Python.h> // 引用Python.h头文件 
...
Py_Initialize(); // 初始化Python运行环境

其中,#include <Python.h>是引用Python库头文件,Py_Initialize()是初始化Python运行环境,两者不能缺少。

  1. 打开Python脚本文件

使用PyRun_SimpleString()函数打开Python脚本文件,下面是打开Python脚本文件的示例代码:

PyRun_SimpleString("execfile('test.py')"); // test.py是Python脚本文件名
  1. 执行Python脚本文件

通过PyRun_SimpleString函数执行Python脚本文件,下面是执行Python脚本文件的示例代码:

PyObject* pyFile = PyFile_FromString("test.py", "r"); // 创建一个指向Python脚本文件的指针 
PyObject* pyModule = PyImport_Import(pyFile); // 加载Python脚本文件
PyRun_SimpleString("result = func()"); // 执行Python脚本中的函数
PyObject* pyResult = PyObject_GetAttrString(pyModule, "result"); // 获取Python脚本中的结果
double result = PyFloat_AsDouble(pyResult); // 转换Python脚本中的结果为C++的数据类型

其中,PyFile_FromString函数用于创建一个指向Python脚本文件的指针,PyImport_Import函数用于加载Python脚本文件,PyRun_SimpleString函数用于执行Python脚本中的函数,PyObject_GetAttrString函数用于获取Python脚本中的结果,PyFloat_AsDouble函数用于将Python脚本中的结果转换为C++的数据类型。

  1. 关闭Python运行环境

在使用完Python库后,需要释放Python运行环境,即关闭Python运行环境,下面为关闭Python运行环境的示例代码:

Py_Finalize(); // 关闭Python运行环境

这是一个完整的例子,它展示了如何通过C++调用Python脚本并取回脚本中的返回值。

#include <Python.h>
#include <cstdio>

int main()
{
    double result;

    Py_Initialize();

    PyRun_SimpleString("execfile('test.py')");

    PyObject* pyFile = PyFile_FromString("test.py", "r");
    PyObject* pyModule = PyImport_Import(pyFile);
    PyRun_SimpleString("result = func()");
    PyObject* pyResult = PyObject_GetAttrString(pyModule, "result");
    result = PyFloat_AsDouble(pyResult);

    printf("Result is %f\n", result);

    Py_Finalize();
    return 0;
}

另外一个示例是,在Python脚本文件中生成斐波那契数列,然后在C++中调用脚本并取回斐波那契序列,下面是程序示例代码:

C++代码:

#include <Python.h>
#include <cstdio>

int main()
{
    int n = 10;
    PyObject* pyList;

    Py_Initialize();

    PyRun_SimpleString("execfile('fibonacci.py')");

    PyObject* pyFile = PyFile_FromString("fibonacci.py", "r");
    PyObject* pyModule = PyImport_Import(pyFile);
    PyObject* pyFunc = PyObject_GetAttrString(pyModule, "fibonacci");
    PyObject* pyArgs = Py_BuildValue("(i)", n);
    pyList = PyObject_CallObject(pyFunc, pyArgs);

    Py_Finalize();

    printf("Fibonacci sequence is: ");
    for(int i=0; i<n; i++)
    {
        printf("%d, ", PyLong_AsLong(PyList_GetItem(pyList, i)));
    }
    printf("\n");

    return 0;
}

Python代码:

def fibonacci(n):
    a, b = 0, 1
    result = [a]
    while b <= n:
        result.append(b)
        a, b = b, a+b
    return result

这个示例展示了如何在Python中生成斐波那契序列,并将其返回给C++程序。

综上所述,C++调用Python脚本文件的过程如下:

  1. 引用Python库以及头文件

  2. 打开Python脚本文件

  3. 执行Python脚本文件

  4. 关闭Python运行环境

其中,第2步和第3步可以根据程序需要选择执行其一或同时进行。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:C++调用python(执行py文件)的全过程 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • 如何在Python中使用Flask SQLAlchemy操作数据库?

    如何在Python中使用Flask SQLAlchemy操作数据库? Flask SQLAlchemy是一个基于Flask的Python ORM(对象关系映射)库,它提供了一种简单的方式来操作关系型数据库。使用Flask SQLAlchemy,我们可以使用Python代码来创建、读取、更新删除关系型数据库中的数据。以下是如何在Python中使用Flask S…

    python 2023年5月12日
    00
  • 详解Anaconda安装tensorflow报错问题解决方法

    以下是关于“详解Anaconda安装TensorFlow报错问题解决方法”的完整攻略: 问题描述 在使用Anaconda安装TensorFlow的过程中,可能会遇到各种报错,如“ImportError: No module named ‘_pywrap_tensorflow_internal’” “Failed building wheel for gast…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python函数参数中的*与**运算符

    Python函数参数中的和*运算符用于定义可接受任意数量的位置参数和关键字参数。 *运算符 在函数定义时使用*运算符,表示该函数可接受任意数量的位置参数。位置参数是指不带关键字的函数参数。例如: def foo(*args): print(args) foo(1, 2, 3) # 输出结果为(1, 2, 3) 在上面的示例中,我们定义了一个名为foo的函数,…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python使用BeautifulSoup库解析HTML基本使用教程

    Python使用BeautifulSoup库解析HTML基本使用教程 BeautifulSoup是一个Python库,用于解析HTML和XML文档。它可以帮助我们从HTML文档中提取数据,并进行数据清洗和处理。在本文中,我们将详细讲解BeautifulSoup库的基本使用方法,并提供两个示例,以便更好地理解这个库。 安装BeautifulSoup库 在使用B…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python正则表达式re.compile()和re.findall()详解

    在 Python 中,我们可以使用 re 模块提供的 compile() 和 findall() 函数来进行正则表达式的匹配。compile() 函数用于编译正则表达式,而 findall() 函数用于在字符串中查找所有匹配的子串。下面将详细讲解这两个函数的用法。 1. re.compile() 函数 re.compile() 函数用于编译正则表达式,将正则…

    python 2023年5月14日
    00
  • python实现多进程通信实例分析

    Python 实现多进程通信是非常重要的,因为现代计算机中多核心 CPU 的普及,使得多进程处理数据不再是一种特殊需求,而是一种必要的需求。下面是 Python 实现多进程通信的完整攻略: 1.导入必要的模块:为了实现多进程通信,我们需要导入 multiprocessing 模块。这个模块包含一些进程池、队列和管道等用于多进程编程的工具。 2.使用进程池:进…

    python 2023年6月6日
    00
  • 八个超级好用的Python自动化脚本(小结)

    以下就是详细讲解“八个超级好用的Python自动化脚本(小结)”的完整攻略: 一、引言 Python语言的简洁性、易读性、高效性、免费性成为了自动化领域不可替代的工具,本文旨在总结分享八个Python自动化脚本的使用技巧及实例教程,帮助读者快速掌握Python自动化脚本的编写和应用方法。 二、八个Python自动化脚本 1. 批量更改文件名 思路 通过Pyt…

    python 2023年5月14日
    00
  • python BeautifulSoup库的安装与使用

    Python BeautifulSoup库的安装与使用 BeautifulSoup是一个Python库,用于解析HTML和XML文档,并提供了一些方便的方法来获取和操作文档中的元素。在Python爬虫中,Soup是常用的工具之一。本文将详细讲解如何安装和使用BeautifulSoup库。 安装BeautifulSoup 在使用BeautifulSoup之前,…

    python 2023年5月15日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部