读取本地JSON文件并解析JSON数据是Python中常见的操作。以下是读取本地JSON文件,解析JSON数据的详细攻略:
- 读取本地JSON文件
要读取本地JSON文件,可以使用Python内置的json
模块。以下是读取本地JSON文件的示例:
import json
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
print(data)
在上面的示例中,使用open()
函数打开JSON文件,并使用json.load()
函数将文件内容加载为Python对象。最后,打印Python对象。
- 解析JSON数据
要解析JSON数据,可以使用Python对象的字典或属性访问方式。以下是解析JSON数据的示例:
import json
with open('data.json') as f:
data = json.load(f)
name = data['name']
age = data['age']
print(name, age)
在上面的示例中,使用Python对象的字典或属性访问方式解析JSON数据。最后,打印解析结果。
希望这些示例能够帮您了解读取本地JSON文件并解析JSON数据的方法。在实际应用中,应根据需要读取JSON文件并解析JSON数据,并处理JSON数据。同时,应注意JSON数据的安全性和合法性。
用Python抢火车票是一个常见的应用场景。以下是用Python抢火车票的简单小程序实现解析的详细攻略:
- 安装依赖库
要实现用Python抢火车票,需要安装requests
和beautifulsoup4
两个依赖库。可以使用以下命令安装:
pip install requests beautifulsoup4
- 编写抢票程序
以下是一个简单的抢票程序示例:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 登录
session = requests.Session()
login_url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/login/init'
session.get(login_url)
login_data = {
'username': 'your_username',
'password': 'your_password',
'appid': 'otn'
}
session.post('https://kyfw.12306.cn/passport/web/login', data=login_data)
# 查询余票
query_url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/query?leftTicketDTO.train_date=2022-01-01&leftTicketDTO.from_station=BJP&leftTicketDTO.to_station=SHH&purpose_codes=ADULT'
response = session.get(query_url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
tickets = soup.select('.ticket-info')
# 选择车次
for ticket in tickets:
train_no = ticket.select_one('.train-no').text.strip()
if train_no == 'G101':
secret_str = ticket['data-secret']
break
# 提交订单
order_data = {
'secretStr': secret_str,
'train_date': '2022-01-01',
'back_train_date': '2022-01-01',
'tour_flag': 'dc',
'purpose_codes': 'ADULT',
'query_from_station_name': '北京',
'query_to_station_name': '上海',
'undefined': ''
}
session.post('https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/submitOrderRequest', data=order_data)
在上面的示例中,使用requests
库和beautifulsoup4
库实现抢票功能。首先,使用requests.Session()
创建一个会话对象,并使用session.get()
方法访问登录页面。然后,使用session.post()
方法提交登录数据。接着,使用session.get()
方法查询余票,并使用BeautifulSoup
库解析HTML页面。最后,选择车次并提交订单。
希望这些示例能够帮您了解用Python抢火车票的方法。在实际应用中,应根据需要选择合适的抢票策略,并注意抢票的合法性和安全性。
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