python 获取等间隔的数组实例

当我们使用 Python 进行数据处理时，有时需要生成一个有规律的数组实例，且数组元素之间的间隔相同。这时便需要使用 Python 中的 NumPy 库提供的 linspace() 函数。

linspace() 函数的完整语法为：

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

各参数的含义：

• start：序列的起始值
• stop：序列的结束值
• num：生成的等间隔样例数量，默认为50
• endpoint：序列中是否包含 stop 值，默认为 True
• retstep：如果为 True，返回样例之间的距离，默认为 False
• dtype：输出数组的数据类型。如果不指定，则根据其他输入参数来确定返回的数据类型。

下面，我来详细讲解一下生成等间隔数组的具体步骤。

第一步：导入 NumPy 库

import numpy as np

第二步：使用 linspace() 函数定义等间隔样例

samples = np.linspace(start=1, stop=10, num=5)
print(samples)

在上述示例中，我们定义了一个名称为 samples 的样例数组。使用 linspace(start=1, stop=10, num=5) 函数，生成的样例数组含有五个元素，元素值从 1 开始，到 10 结束，中间分别等间隔生成 4 个元素。使用 print() 函数，输出样例数组。输出结果如下：

[ 1.    3.25  5.5   7.75 10.  ]

第三步：使用 linspace() 函数生成等间隔样例数组，并返回样例之间的距离

samples, step = np.linspace(start=0, stop=1, num=5, retstep=True)
print(samples, step)

在上述示例中，我们除了定义了名称为 samples 的样例数组，还定义了名为 step 的变量，用来接收样例之间的间距。使用 linspace(start=0, stop=1, num=5, retstep=True) 函数，生成的样例数组同样含有五个元素，元素值从 0 开始，到 1 结束，中间分别等间隔生成 4 个元素，样例之间的间隔大小为 0.25（也就是结果中的第二个元素）。使用 print() 函数，输出样例数组和样例间隔。输出结果如下：

[0.   0.25 0.5  0.75 1.  ] 0.25

总结：使用 NumPy 提供的 linspace() 函数，可以方便地生成等间隔的数组实例，其使用起来简洁实用。