目标检测面试总结：
语义分割面试总结：
语义分割面经1
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：目标检测/语义分割超强面经篇（含答案） - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
目标检测综述整理
上一篇
2023年4月6日 上午11:49
目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection
下一篇
2023年4月6日 下午12:05
相关文章
-
深度学习笔记（30）：RNN循环神经网络模型总结
本周的深度学习课程进入了第五课，也就是最后一课。学完这一段，我们应该就会开组会然后讨论下一步的安排了。。。无论如何，该将重心重新挪回到算法，软构，自动机等考试的准备上了。 前言 RNN循环神经网络实际上是一种处理序列的专用网络结构，比如语言等，因为词汇之间的联系和关系以及其所在的位置对实际上的意思是有直接影响的，如果这件事情用神经网络来做的话无法捕捉到具体位…
-
Ubuntu16.04CPU下安装caffe的艰苦历程
我选用的是anaconda安装，符上我参照的三个有用的教程。 1 http://www.linuxdiyf.com/linux/22442.html 主要讲anaconda的安装和python路径配置 2 https://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135034.htm 详细的教程，具体到每一步该做什么，虽然不是anacon…
-
集合并卷积
因为小星星那题才知道有这么个东西。。 下面这段从uoj复制的：http://liu-runda.blog.uoj.ac/blog/2360 题目 给出h[0…(2n)−1],满足h[x]=sigma{f[i]*g[j],1<=i<=n,1<=j<=n,i|j==x} 我们记F[i]=sigma(f[j],j&i==j),G[i…
-
【Magenta 项目初探】手把手教你用Tensorflow神经网络创造音乐
原文链接：http://www.cnblogs.com/learn-to-rock/p/5677458.html 偶然在网上看到了一个让我很感兴趣的项目 Magenta，用Tensorflow让神经网络自动创造音乐。 白话就是：可以用一些音乐的风格来制作模型，然后用训练出的模型对新的音乐进行加工从而创造出新的音乐。 花了半天时间捣鼓终于有了成果，挺开心的，同…
-
CentOS下安装python3.6安装tensorflow
1、从anaconda官网（https://www.continuum.io/downloads）上下载Linux版本的安装文件（推荐Python 2.7版本），运行sh完成安装。 安装完Anaconda，也就安装了python3.5等相关工具 2、安装pymysql>>> pip install pymysql 3、安装完成后，打开终端，…
-
机器学习系统设计-读书笔记3
继续第二篇笔记中的例子。 3.不断的迭代与探索的过程 从上篇的图看到，直线并不能很好的代表week4以后的趋势。既然一阶函数不行，我们试试二阶函数？ f（x）= ax**2 + bx + c 继续使用polyfit这个函数来确定a，b，c的值： f2p =sp.polyfit(x,y,2) print f2p 上述代码得到了一个数组 [ 1.053222…
-
Windows10+CUDA8.0+VS2015+CUDNN5下配置caffe
【转】https://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69943869
-
卷积神经网络（3）—-经典网络 – 吱吱了了
卷积神经网络（3）—-经典网络 卷积层要提升表达能力，主要依靠增加输出通道数，副作用是计算量增大和过拟合。 一、历史过程： 二、经典网络 1、LeNet：两层卷积+池化，两层全连接 2、AlexNet：5个卷积层、5个池化层、3个全连接层【大约5000万个参数】，最后一个全连接层输出到一个1000维的softmax层，产生一个1000类的分类。 优点…
