目标检测面试总结：
语义分割面试总结：
语义分割面经1
本站文章如无特殊说明，均为本站原创，如若转载，请注明出处：目标检测/语义分割超强面经篇（含答案） - Python技术站
微信扫一扫 
支付宝扫一扫
目标检测综述整理
上一篇
2023年4月6日 上午11:49
目标检测 | 经典算法 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection
下一篇
2023年4月6日 下午12:05
相关文章
-
caffe添加新网络层：一站式caffe工程实践连载（4）
知识引 这次，我主要给大家分享Caffe中如何添加新的网络层。 我们的任务是一个图像分割任务，在Caffe官方的框架之中，并不包含图像分割的任务，所以我们需要添加本任务相关方面的一些代码，具体来说将包含三个方面的内容： 第一、添加一个新的图像分割数据层 添加这个新的数据层之后，我们才能按照图像分割这样一个任务，读取我们需要训练的文件，以及将我们需要训练的文件…
-
【Matlab】运动目标检测之“光流法”
光流（optical flow） 1950年，Gibson首先提出了光流的概念，所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现，就是因为当物体运动时，会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像，这些变化信息在不同时间，不断的流过眼睛视网膜，就好像一种光流过一样，故称之为光流。 光流法检测运动物体的原理：首先给图像中每个像素点赋予一个速度…
-
CAFFE学习笔记（三）在VS2013下生成需要的exe文件
如我们所知，CAFFE_ROOT下有一个文件夹叫tools，里面中有许多cpp文件，它们各自有其不同的功能。但是很显然，当我们要完成某样工作时，我们是不能直接用cpp文件的，只能用exe文件。如何利用这些cpp文件生成exe文件呢？这就是本次博客的主题。请记住，一大堆繁琐的配置不是目的，我们的目标是成功compile和build文件夹tools中的cpp文件…
-
如何理解卷积
1、什么是卷积：图像中不同数据窗口的数据和卷积核（一个滤波矩阵）做内积的操作叫做卷积，该计算过程又称为滤波（filter）,本质是提取图像不同频段的特征。 2、什么是卷积核：也称为滤波器filter，带着一组固定权重的神经元，通常是n*m二维的矩阵，n和m也是神经元的感受野。n*m矩阵中存的是对感受野中数据处理的系数。一个卷积核的滤波可以用来提取特定的特征（…
-
【TensorFlow-windows】(五) CNN（卷积神经网络）对cifar10的识别
主要内容： 1.基于CNN的cifar10识别（详细代码注释） 2.该实现中的函数总结 平台： 1.windows 10 64位 2.Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe （当时TF还不支持python3.6，又懒得在高版本的anaconda下配置多个Python环境，于是装了一个3-4.2.0（默认装python3.5），建…
-
第三周学习进度–卷积神经网络简单实践猫狗识别
本周主要构件了一个卷积神经网络的模型，主要用以识别对应图片的种类，并且能够对图片进行预测 以下就是实现从网上爬取图片之后并识别毫不相干的从百度上查找的猫和狗图片的种类 首先从网上爬取一些图片到本地的文件夹当中，并对图片进行对应标签的标记。 我在网上选取了一些猫和狗的图片， 对爬取的图片进行标记，猫的图片标记A，狗的图片标记B 将对应图片的名称标记到…
-
如何向ChatGPT提问并获得高质量的答案(转)
——提示技术的完整指南 Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answ Engineering Techniques, The – Ibrahim John 本书系统性地介绍了ChatGPT的提问方式，个人觉得，值得一读。 文章目录 [隐藏目录] 简介 第一章：提示工程技术简介 第二章：说明提示技术（Instruct…
-
Tensorflow 2.0.0-alpha 安装 Linux系统
1、TensorFlow2.0的安装测试 Linux python 官网 api ：https://tensorflow.google.cn/versions/r2.0/api_docs/python/tf Tensorflow Dev Summit 正式宣布 Tensorflow 2.0 进入 Alpha 阶段。 基于 Anaconda 创建环境一个尝鲜环…
