Python读取csv文件分隔符设置方法

当我们使用Python读取csv文件时，如果该文件的列与列之间的分隔符不是默认的逗号分隔符，那么就需要设置正确的分隔符来读取文件。

下面将为大家详细讲解Python读取csv文件分隔符设置方法的完整攻略，包含以下两个部分：

1.使用csv模块读取csv文件

2.使用pandas库读取csv文件

1.使用csv模块读取csv文件

在Python中，可以使用内置csv模块读取csv文件。其中，csv.reader()方法可以读取csv文件并自定义分隔符。

下面是使用csv.reader()方法读取csv文件，设置分隔符为“|”的示例代码：

import csv

with open('example.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file, delimiter='|')
    for row in reader:
        print(row)

第2行中，调用csv.reader()方法并将其赋值给变量reader。其中，reader方法有两个参数，第一个参数是要打开的文件对象，第二个参数是自定义的分隔符，这里将分隔符设置为“|”。

第3行使用for循环遍历reader对象，打印出每一行数据。

2.使用pandas库读取csv文件

在使用pandas库读取csv文件时，可以使用read_csv()方法并设置分隔符参数来读取csv文件。

下面是使用pandas库读取csv文件，设置分隔符为“|”的示例代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('example.csv', delimiter='|')

print(df)

第3行中，调用pandas库的read_csv()方法，将读取的csv文件存储在DataFrame对象df中。其中，第一个参数是要打开的csv文件，第二个参数是自定义的分隔符。

第5行使用print()函数打印df对象。

以上就是Python读取csv文件分隔符设置方法的完整攻略。如果需要读取其他非逗号分隔符的csv文件，可以按照上述方式进行设置分隔符，便于读取数据。