python实现人脸签到系统

下面就是“python实现人脸签到系统”的完整攻略。

1. 准备工作

在开始实现人脸签到系统前，需要先准备以下工作：

1. 安装基于Python的人脸识别库dlib和face_recognition，这两个库是人脸签到系统的核心库。
2. 下载一个人脸图片集，用于作为签到系统的人脸库。可以从这个链接下载dlib人脸识别器及样例图片Test Images。
3. 建立一个sqlite3数据库，并在其中创建一个表格用于存储签到信息。

2. 人脸识别

人脸识别是签到系统的核心功能，通过dlib和face_recognition库，可以轻松地实现人脸识别功能。

首先，需要对人脸图片集中的每一张图片进行特征提取，然后将特征向量存储在一个列表中。代码示例如下：

import face_recognition

# 加载人脸图片集
image = face_recognition.load_image_file("path/to/image.jpg")

# 提取特征向量
face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]

# 将特征向量添加到向量列表中
known_faces = [face_encoding]

接下来，在签到过程中，需要进行人脸识别。具体实现逻辑如下：

1. 通过相机实时获取画面。
2. 对画面中的每一张脸进行特征提取。
3. 将刚刚提取出来的特征向量分别与人脸库中的特征向量进行比对，返回最相近的一个特征向量。
4. 如果最相近的特征向量与某个特定的特征向量非常接近，则认为是该人成功签到，将签到信息保存到数据库中。

代码实现如下：

import cv2
import face_recognition
import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()

# 加载人脸库
known_faces = []
image = face_recognition.load_image_file("path/to/image.jpg")
face_encoding = face_recognition.face_encodings(image)[0]
known_faces.append(face_encoding)

# 开启相机
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 获取画面
    ret, frame = video_capture.read()

    # 找到画面中所有的人脸
    face_locations = face_recognition.face_locations(frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(frame, face_locations)

    # 遍历画面中的每一个人脸特征向量
    for face_encoding in face_encodings:
        # 将当前特征向量与人脸库中的所有特征向量进行比对
        matches = face_recognition.compare_faces(known_faces, face_encoding, tolerance=0.5)
        name = "Unknown"

        # 找到了匹配的人脸
        if True in matches:
            first_match_index = matches.index(True)
            name = "Name"

            # 将签到信息插入数据库
            c.execute("INSERT INTO check_in (name, timestamp) VALUES (?, DATETIME('now'))", (name,));
            conn.commit()

        # 在人脸周围画一个框，并将姓名标在框上
        top, right, bottom, left = face_locations[0]
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(frame, name, (left, bottom + 25), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2)

    # 显示画面
    cv2.imshow("Video", frame)

    # 退出程序
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
        break

# 释放内存并关闭窗口
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

3. 数据库查询

人脸签到系统签到信息全部保存在数据库中，如果需要查询具体的签到记录，可以通过SQL语句实现。以下为示例代码：

import sqlite3

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')
c = conn.cursor()

# 查询某个人的签到记录
c.execute("SELECT * FROM check_in WHERE name=?", ('Name',))
rows = c.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

4. 示例

以下是一个使用上述代码实现的人脸签到系统的演示视频：https://www.youtube.com/watch?v=UbDNySszW2s。

另外，这里还提供一个更加详细的人脸识别和签到系统的实现教程，供大家参考。