golang使用map支持高并发的方法(1000万次操作14ms)

接下来我会详细讲解怎样使用golang的map实现高并发的方法，并提供两个示例说明。

什么是golang的map

golang中的map是一种关联数组（也称为哈希表或字典），它可以用来存储键值对。其中键是唯一的（也称为索引或主键），而值可以是任何类型。对于需要查找、访问和更新键值对的场景，map是非常实用的。

支持高并发的方法

golang中的map默认不支持并发读写操作，也就是说，如果在多个goroutine中对同一个map进行读写操作，会出现数据竞争的问题。为了解决这个问题，可以使用以下两种方式：

方法一：使用sync包提供的读写锁

sync包提供了对读写锁的支持，可以通过读写锁来控制map的并发读写。具体实现可以使用下面的代码：

import (
    "sync"
)

// 创建一个读写锁
var rwMutex sync.RWMutex

// 创建一个map
var data = make(map[string]string)

// 往map中写入数据
func Set(key, value string) {
    // 加写锁
    rwMutex.Lock()
    defer rwMutex.Unlock()
    data[key] = value
}

// 从map中读取数据
func Get(key string) string {
    // 加读锁
    rwMutex.RLock()
    defer rwMutex.RUnlock()
    return data[key]
}

在上述代码中，Set函数和Get函数都会先加锁，再分别进行写入和读取操作，最后再释放锁。在高并发场景下，这样能保证map的正确性。

方法二：使用并发安全的第三方map库

另外一种更加简便的做法是使用一些已经开发好的并发安全的第三方map库，并使用对应的接口来进行读写操作。常用的并发安全的map库有：

• sync.Map
• ConcurMap
• hashmap

我们可以按需选择使用，这里以sync.Map为例进行说明。具体实现可以使用下面的代码：

import (
    "sync"
)

// 定义一个sync.Map对象
var data sync.Map

// 往map中写入数据
func Set(key, value string) {
    data.Store(key, value)
}

// 从map中读取数据
func Get(key string) string {
    result, _ := data.Load(key)
    return result.(string)
}

在上述代码中，我们可以通过调用data.Store和data.Load函数来进行写入和读取操作，而且不需要显式加锁。

示例说明

接下来，我会通过两个示例来说明如何使用以上两种方法支持高并发的map操作。

示例一：使用读写锁

import (
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    var value string

    // 往map中写入数据
    Set("key1", "value1")

    // 创建1000个goroutine进行读取操作
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            value = Get("key1")
            wg.Done()
        }()
    }
    wg.Wait()

    // 输出结果
    fmt.Println(value)
}

在以上代码中，我首先往map中写入了一个键值对，然后开启了1000个goroutine去读取这个键的值。在每个goroutine中，我们都调用了Get函数来读取map中的数据。由于使用了读写锁，所以即使并发读取，也不会出现数据竞争的问题，可以保证结果的正确性。最后输出的value变量的值，应该是写入时的那个"value1"。

示例二：使用sync.Map

import (
    "sync"
    "time"
)

func main() {
    var wg sync.WaitGroup
    var value string

    // 往map中写入数据
    Set("key1", "value1")

    // 创建1000个goroutine进行读取操作
    for i := 0; i < 1000; i++ {
        wg.Add(1)
        go func() {
            value = Get("key1")
            wg.Done()
        }()
    }
    wg.Wait()

    // 输出结果
    fmt.Println(value)
}

在以上代码中，我们同样往map中写入了一个键值对，然后开启了1000个goroutine去读取这个键的值。不过这次我们使用了sync.Map来进行存储操作，而且并没有显式地加锁。由于sync.Map内部已经实现了读写锁，所以我们不需要再去管并发读写的问题。最后输出的value变量的值，应该是写入时的那个"value1"。

总结

以上就是使用golang实现支持高并发的map的方法，其中我们使用了读写锁和sync.Map两种方式来进行实现。两者用法上略有不同，根据不同的场景可以选择不同的实现方式。在高并发场景下，使用这种方法可以保证map的正确性，并且性能表现也很出色。