超级好用的4个Python命令行可视化库

下面是关于“超级好用的4个Python命令行可视化库”的完整攻略。

简介

命令行可视化是指在终端中使用图形或者其他方式将数据可视化。在Python中，有很多开源工具可以用于命令行可视化。下面介绍了4个超级好用的Python命令行可视化库，每个库都提供了不同的绘图类型和样式，可根据需求选择合适的库进行使用。

这4个库分别是：

• curses：一个Python内置的适用于Linux终端的图形用户界面开发库。
• blessings：一种使终端输出得到改进的Python库。
• asciimatics：一个用于在Linux和Windows终端中创建图形用户界面和游戏的Python库。
• rich：一个Python库，提供了各种终端展示选项，包括颜色，样式，表格和文本格式等。

使用步骤

以下是使用这4个库的基本步骤：

1. 安装所需库：
   可以使用 pip 命令在终端中安装以上这4个库：

pip install curses
pip install blessings
pip install asciimatics
pip install rich

1. 选取所需库：
   根据需求进行库的选择。

2. 了解所选库的API：
   查看所选库的API文档，以了解其使用方法。

3. 写出代码：
   按照所选库API文档中的说明编写相关代码。

例子演示

下面给出2个示例，分别使用blessings和rich库进行绘图。

使用blessings绘图

from blessings import Terminal

term = Terminal()
print(term.home + term.clear)

width = 30
height = 20

for y in range(height):
    for x in range(width):
        with term.location(x, y):
            print(term.color(x % 8, x + y % 8) + "X", end="")

上述代码使用blessings绘制了一个颜色方格矩阵，在运行代码后，将会在终端上输出一个20行30列的矩阵，其中每个格子的颜色都不相同，形成一张有着不同颜色的较为立体的图像。

使用rich绘图

from rich.console import Console
from rich.table import Column, Table

console = Console()

table = Table(show_header=True, header_style="bold red")
table.add_column("Date")
table.add_column("Title")
table.add_column("Status")

table.add_row("2021-05-06", "Python command line visualization", "done")
table.add_row("2021-05-07", "Data analysis with Pandas", "in progress")
table.add_row("2021-05-08", "Machine learning with Scikit-learn", "planned")

console.print(table)

上述代码使用rich绘制了一张具有表头的数据表格，在完成代码后，这个表格将会在终端上以较为整齐的形式输出，包括不同行的数据并有不同的颜色和样式。