用python解析json文件方法

解析JSON文件是Python中非常常见的操作，通常我们可以通过Python的json模块来进行解析。下面是详细的解析JSON文件方法攻略。

1. 导入模块

由于Python自带了json模块，因此我们不需要额外安装，直接导入即可：

import json

2. 读取JSON文件

读取JSON文件的方法有很多，这里列举两种比较常见的方法。假设我们有一个名为data.json的JSON文件，内容如下：

{
    "name": "Tom",
    "age": 18,
    "hobbies": ["swimming", "hiking", "reading"]
}

2.1 读取文件并解析

这种方法比较直接，先读取JSON文件的内容，然后使用loads()函数解析即可：

with open("data.json", "r") as f:
    content = f.read()
    data = json.loads(content)
    print(data)

这里使用了Python中的with语句来读取文件内容，保证了文件的自动关闭。json.loads()方法将JSON字符串解析为Python对象，输出结果如下：

{
    "name": "Tom",
    "age": 18,
    "hobbies": ["swimming", "hiking", "reading"]
}

2.2 直接读取并解析

另一种方法是直接读取JSON文件，并使用load()方法解析：

with open("data.json", "r") as f:
    data = json.load(f)
    print(data)

这里使用了json.load()方法直接从文件中读取并解析JSON数据。输出结果同上。

3. 解析数据

得到JSON数据对象之后，我们可以对其进行进一步的处理，比如获取其中的某些数据或者对数据进行修改。

3.1 获取值

我们可以使用字典或者类似列表的语法来获取JSON对象中的值，比如从上面的JSON数据中获取name和age的值：

name = data["name"]
age = data["age"]
print(name, age)

输出结果为：

Tom 18

3.2 修改值

同样也可以通过字典的语法来修改JSON对象中的值。比如将上面的JSON数据中的age改为20：

data["age"] = 20
print(data)

输出结果为：

{
    "name": "Tom",
    "age": 20,
    "hobbies": ["swimming", "hiking", "reading"]
}

4. 格式化输出

最后，我们可以使用json.dumps()方法将Python对象转化为JSON字符串，并使用indent参数设置输出的缩进距离，这样输出的JSON数据更加易读：

json_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_str)

输出结果为：

{
    "name": "Tom",
    "age": 20,
    "hobbies": [
        "swimming",
        "hiking",
        "reading"
    ]
}

以上就是使用Python解析JSON文件的完整攻略。