Python获取网络时间戳的两种方法详解

下面是Python获取网络时间戳的两种方法的详细攻略。

方法一:使用NTP服务器获取网络时间戳

NTP(网络时间协议)是一种用于同步计算机中时钟的协议。Python中内置了利用NTP服务器获取网络时间戳的方法,具体步骤如下:

  1. 首先要导入ntp包:

python
import ntplib

  1. 接着需要连接NTP服务器,获取该服务器的时间数据:

python
ntp_client = ntplib.NTPClient()
response = ntp_client.request('pool.ntp.org')

此处我们以"pool.ntp.org"为例,这是一个NTP服务器的域名。连接NTP服务器需要一定的时间,请耐心等待。连接成功后,response变量中存储了该服务器的时间数据。

  1. 最后,我们从response中提取出网络时间戳:

python
ntp_timestamp = response.tx_time
print(ntp_timestamp)

其中,response.tx_time就是该服务器的时间戳。

下面是一个完整的实例代码,我们可以看到,输出结果中的时间戳与本地时间相差不大,可视作网络时间戳:

import ntplib

ntp_client = ntplib.NTPClient()
response = ntp_client.request('pool.ntp.org')
ntp_timestamp = response.tx_time
print(ntp_timestamp)

输出:

1552386145.5411344

方法二:使用HTTP请求获取网络时间戳

另外一种获取网络时间戳的方式是通过发起HTTP请求(Get请求)获取,这个过程中不需要使用第三方库,如下:

  1. 使用Python的内置库requests向一个网站发起Get请求:

```python
import requests

url = 'http://www.beijing-time.org/time.asp'
response = requests.get(url)
```

这里我们以"北京时间网站"为例,发起Get请求后返回的是该网站的HTML代码。

  1. 从返回的HTML代码中提取出时间戳,通常情况下包含在<font face='Arial' size='5' color='#FF6600'>当前时间:</font></td>标签之间:

python
html = response.text
start_index = html.index("<font face='Arial' size='5' color='#FF6600'>当前时间:</font>")
end_index = html.index("</td>", start_index + 1)
time_str = html[(start_index + 54):end_index]

  1. 最后,我们将时间字符串转换为时间戳格式:

```python
from datetime import datetime

time_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
network_timestamp = datetime.strptime(time_str, time_format).timestamp()
print(network_timestamp)
```

下面是完整的代码:

import requests
from datetime import datetime

url = 'http://www.beijing-time.org/time.asp'
response = requests.get(url)

html = response.text
start_index = html.index("<font face='Arial' size='5' color='#FF6600'>当前时间:</font>")
end_index = html.index("</td>", start_index + 1)
time_str = html[(start_index + 54):end_index]

time_format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
network_timestamp = datetime.strptime(time_str, time_format).timestamp()
print(network_timestamp)

输出:

1552386000.0

在这个例子中,我们通过解析返回的HTML代码,得到了"北京时间网站"上的当前时间,然后将其转换为时间戳格式并输出。

到此,Python获取网络时间戳的两种方法就讲解完毕了。如果有问题或疑惑,欢迎留言讨论。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python获取网络时间戳的两种方法详解 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • 在Python3中使用asyncio库进行快速数据抓取的教程

    在Python3中,asyncio库是一个用于异步编程的库,它可以帮助我们快速地进行数据抓取。本攻略将介绍asyncio库的使用技巧,包括安装、基本用法、常用方法和示例。 步骤1:安装asyncio库 在使用Python asyncio库之前,需要先安装asyncio库。可以使用以下命令在命令行中安装asyncio库: pip install asyncio…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python中字典的缓存池

    Python中字典的缓存池 什么是缓存池? 在Python语言中,为了节省内存和提升性能,会使用缓存池技术。缓存池是一种将常用的对象进行缓存保存的机制,这样可以减少对象的创建和销毁,提升性能和节省内存。 Python中的字典 在Python中,字典(dict)是一种非常常见的数据类型,它是一种键值对映射的集合。 当我们创建一个字典时,Python解释器会在内…

    python 2023年5月13日
    00
  • 总结几个非常实用的Python库

    Python是一种非常流行的编程语言,拥有丰富的库和框架。在本文中,我们将介绍几个非常实用的Python库,并提供两个示例。 1. Requests Requests是一个Python HTTP库,可以轻松发送HTTP请求。它支持HTTP/1.1和HTTP/2,支持SSL和TLS,支持Cookie和Session,支持JSON和XML数据格式,支持文件上传和…

    python 2023年5月15日
    00
  • 详解Python 中的命名空间、变量和范围

    详解Python 中的命名空间、变量和范围 Python 是一门动态类型的语言,它的变量具有强大的动态特性。Python 中的变量实际上是一个指向对象的标识符,它拥有命名空间和范围。 命名空间 Python 中的命名空间指的是存储变量名称和其所指向的对象的对应关系的数据结构。命名空间可以是内置命名空间、全局命名空间和局部命名空间。 内置命名空间 内置命名空间…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python3中列表list合并的四种方法

    在Python中,List是一种常用的数据类型,它可以用来存储多个元素。在实际开发中,我们经常需要将多个List合并成一个List。本文将深入讲解Python3中列表List合并的四种方法,并提供两个示例说明。 方法一:使用”+”运算符 可以使用”+”运算符将两个List合并成一个List。例如: list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, …

    python 2023年5月13日
    00
  • Python3.6通过自带的urllib通过get或post方法请求url的实例

    关于“Python3.6通过自带的urllib通过get或post方法请求url的实例”的攻略,可以给您提供以下的完整步骤和示例。 1. urllib库简介 Python中内置了一个HTTP请求库urllib,可用于发送GET、POST、PUT、DELETE、HEAD等请求。urllib.request模块定义了一个基本的类来处理URL请求,并提供了一些用于…

    python 2023年6月3日
    00
  • python编写爬虫小程序

    接下来我将为你详细讲解“Python编写爬虫小程序”的完整攻略。以下是步骤: 步骤1:确定需求和目标 首先,我们需要明确所要爬取的数据的来源和格式,并确定爬取目标的具体地址和标签。 例如,我们要爬取某个网站的商品信息,那么我们需要确认该网站的网址、商品数据的标签、存储的格式等。 步骤2:选型和安装相关工具 选择合适的爬虫框架,应用爬虫框架提供的API,可以大…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python中文件I/O高效操作处理的技巧分享

    Python中文件I/O高效操作处理的技巧分享 在Python中,文件I/O操作是非常常见的,特别是在数据处理和处理大量文本文件的场景中。本文将分享一些在文件I/O高效操作处理中可以使用的技巧和方法。 一、使用with语句 在打开文件时,我们通常使用open()函数来创建一个文件对象,但是在操作完文件后,我们必须手动关闭它。如果忘记关闭,程序会持续占用文件句…

    python 2023年6月2日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部