使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件

下面是使用Python将Exception异常错误堆栈信息写入日志文件的攻略。

1. 安装 logging 模块

Python 自带 logging 模块，不需要单独安装。

2. 配置 logging

配置 logging 时需要设置日志级别、日志格式、以及输出方式。下面是一个简单的配置示例：

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='example.log',
    filemode='w'
)

• level：设置日志级别，常用的有 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。
• format：设置日志格式，可以设置多个字段，详细说明如下：
• asctime：日志的时间。
• name：logger 的名称，可以用来区分不同的 logger。
• levelname：日志级别的名称。
• message：日志内容。
• filename：指定日志文件名。
• filemode：指定日志文件打开模式，常用的有 'w'（覆盖），'a'（追加）。

3. 在代码中记录日志

在代码中记录日志时需要将 logging 模块引入，并且需要创建 logger 对象。

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    # some code that may raise an exception
except Exception as e:
    logger.exception(e)

• getLogger：获取 logger 对象，如果使用 __name__ 作为参数，则会根据模块名来命名 logger。
• logger.exception：记录异常信息，该函数会记录异常的堆栈信息。

4. 示例说明

下面是一个简单的示例代码，假设要读取一个文件，并对文件内容进行操作，如果文件不存在，则记录日志：

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='example.log',
    filemode='w'
)

logger = logging.getLogger(__name__)

try:
    with open('example.txt', 'r') as f:
        content = f.read().strip()
        # do something with content
except FileNotFoundError as e:
    logger.exception(e)

上面的代码中，如果文件 'example.txt' 不存在，则会记录日志。

再看一个复杂一点的示例，假设有一个函数，需要对输入的数据进行操作，并调用其他函数。如果调用其他函数时发生异常，则记录日志：

import logging

logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG,
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',
    filename='example.log',
    filemode='w'
)

logger = logging.getLogger(__name__)

def do_something(data):
    try:
        # do something with data
        result = 1 / len(data)
        # call another function
        some_function(result)
    except Exception as e:
        logger.exception(e)

def some_function(value):
    # do something with value
    result = 1 / value

if __name__ == '__main__':
    data = [1, 2, 3, 4]
    do_something(data)

上面的代码中，如果在调用函数 some_function 时发生异常，则日志中会记录异常信息及堆栈信息。

通过以上的示例说明，相信大家已经能够理解如何使用 Python 将 Exception 异常错误堆栈信息写入日志文件了。