Java滚动数组计算编辑距离操作示例

下面是“Java滚动数组计算编辑距离操作示例”的完整攻略：

什么是编辑距离

编辑距离是指在计算两个字符串相似度时需要进行的操作数。这些操作包括插入、删除、替换等。编辑距离越小，两个字符串的相似度就越高。

算法原理

计算编辑距离的算法有很多种，其中比较常用的是动态规划算法。该算法采用一个二维数组存储每个子问题的最优解，通过填充此数组来求得整个问题的最优解。

由于一般只需要求解当前问题的最优解及其前一步的最优解，因此可以采用滚动数组的方式来节约空间。滚动数组方法利用了只需要考虑当前问题和前一步问题的特点，仅仅保留数组中当前行和前一行数据的过程，而不是全部存储整个矩阵。

Java滚动数组计算编辑距离操作示例

以下是Java滚动数组计算编辑距离的示例代码：

public static int editDistance(String word1, String word2) {
    int n = word1.length();
    int m = word2.length();
    int[] dp = new int[m + 1];
    for (int j = 0; j <= m; j++) {
        dp[j] = j;
    }
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int pre = dp[0];
        dp[0] = i;
        for (int j = 1; j <= m; j++) {
            int temp = dp[j];
            if (word1.charAt(i - 1) == word2.charAt(j - 1)) {
                dp[j] = pre;
            } else {
                dp[j] = Math.min(pre, Math.min(dp[j], dp[j - 1])) + 1;
            }
            pre = temp;
        }
    }
    return dp[m];
}

该示例代码中，采用了滚动数组的方式，使用一维数组dp存储当前求解子问题的最优解和前一步的最优解。每次迭代中，pre代表上一次循环中dp[j]的值，因此在求解新的dp[j]时需要先保存pre的值。

示例解析

以下是两个使用示例：

示例 1

String word1 = "kitten";
String word2 = "sitting";
int distance = editDistance(word1, word2);
System.out.println(distance);

该示例中，需要计算"kitten"和"sitting"两个字符串之间的编辑距离。通过调用editDistance方法，得到它们之间的编辑距离为3。

示例 2

String word1 = "hello world";
String word2 = "hello";
int distance = editDistance(word1, word2);
System.out.println(distance);

该示例演示了如何计算两个字符串之间的编辑距离。在此示例中，字符串“hello world”需要与另一个字符串“hello”进行比较。通过调用editDistance方法，可以得到它们之间的编辑距离为7.