下面是pandas DataFrame创建方法的完整攻略:
创建一个空的DataFrame
可以使用pandas.DataFrame()函数创建空的DataFrame,示例代码如下:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame()
print(df)
输出:
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
从列表创建DataFrame
使用pandas.DataFrame()从列表中创建DataFrame,示例代码如下:
import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'])
print(df)
输出:
Name | Age | |
---|---|---|
0 | Alex | 10 |
1 | Bob | 12 |
2 | Clarke | 13 |
从字典创建DataFrame
使用pandas.DataFrame()从字典中创建DataFrame,示例代码如下:
import pandas as pd
data = {'Name':['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'],'Age':[28,34,29,42]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
输出:
Name | Age | |
---|---|---|
0 | Tom | 28 |
1 | Jack | 34 |
2 | Steve | 29 |
3 | Ricky | 42 |
除了以上方法外,还可以使用其他方式创建DataFrame,但这两种方式是最常用的。
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