让python json encode datetime类型

要让 Python 的 json 库能够编码 (encode) datetime 类型，我们需要创建一个自定义的 JSONEncoder 类，并重写它的 default() 方法。以下是详细流程。

1. 导入 datetime 和 json 库

在代码文件的顶部，需要导入 datetime 和 json 库，因为我们将要使用这两个库来编码和解码 JSON 格式数据。

import json
from datetime import datetime

1. 创建自定义 Encoder 类

创建一个自定义 JSONEncoder 类，并重写它的 default() 方法。default() 方法将会被 json 库在编码时自动调用，当它尝试编码 datetime 类型对象时，我们需要将它转换为一个字符串。

class DateTimeEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, o):
        if isinstance(o, datetime):
            return o.strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
        return json.JSONEncoder.default(self, o)

在这个例子中，我们重写了 default() 方法，如果 o 是一个 datetime 类型对象，我们将它格式化成一个带时区信息的字符串，格式为 ISO 8601，并返回。

1. 序列化含 datetime 类型对象的对象

现在我们可以将包含 datetime 类型对象的对象转换为一个符合 JSON 规范的字符串了。

data = {
    'name': 'John Doe', 
    'birth': datetime(1990, 1, 1),
    'lastLogin': datetime.now()
}
json_data = json.dumps(data, cls=DateTimeEncoder)
print(json_data)

在这个例子中，我们创建了一个包含 datetime 类型对象的字典，然后将它使用 json.dumps() 方法转换为 JSON 格式的字符串，同时将我们自定义的 JSONEncoder 作为一个参数传递给它。

输出结果应该如下所示：

{"name": "John Doe", "birth": "1990-01-01T00:00:00.000000Z", "lastLogin": "2021-10-14T07:51:02.994999Z"}

1. 对 datetime 对象进行反序列化

反序列化 (decode) JSON 格式数据的过程中，我们需要重写 JSONDecoder 类的 object_hook() 方法，并将这个自定义的方法传递给 json 库的 loads() 或 load() 方法。在 object_hook() 方法中，我们可以检查 JSON 数据中的键值对，并将其中的字符串转换为对应的 datetime 对象。

class DateTimeDecoder(json.JSONDecoder):
    def object_hook(self, dct):
        for k, v in dct.items():
            if isinstance(v, str):
                try:
                    dct[k] = datetime.strptime(v, '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ')
                except ValueError:
                    pass
        return dct

在这个例子中，我们在 object_hook() 方法中检查每个键值对，并如果值是一个符合 ISO 8601 格式的字符串，就将它转换为对应的 datetime 对象。

1. 反序列化含 datetime 类型值的 JSON 字符串

现在我们可以将 JSON 格式的字符串转换为一个包含 datetime 类型对象的 Python 对象了。

json_data = '{"name": "John Doe", "birth": "1990-01-01T00:00:00.000000Z", "lastLogin": "2021-10-14T07:51:02.994999Z"}'
py_data = json.loads(json_data, object_hook=DateTimeDecoder().object_hook)
print(py_data)

在这个例子中，我们将之前生成的 JSON 格式数据传递给 json.loads() 方法，并将我们自定义的 DateTimeDecoder 的 object_hook() 方法传递给它。

输出结果应该如下所示：

{'name': 'John Doe', 'birth': datetime.datetime(1990, 1, 1, 0, 0), 'lastLogin': datetime.datetime(2021, 10, 14, 7, 51, 2, 994999)}

这就是让 Python 的 json 库能够编码和解码 datetime 类型对象的完整攻略。