Python 中的 super 详解
Python 的 super 函数是一种很特殊和重要的方法,它允许派生类调用父类的方法、属性等,本文将详细讲解 super 函数的用法及其机制。
什么是 super 函数
super 函数是 Python 中的一个内置函数,它常用于在派生类中调用其基类的方法或属性。通过 super 函数,我们可以更加方便地实现派生类与基类之间的联系,同时避免了硬编码所带来的各种问题。
super 函数的用法
super 函数最常见的用法就是调用父类的方法,其调用方式可以有两种:
- 显式调用
- 隐式调用
显式调用
通过显式调用 super 函数,我们可以直接指定要调用的基类和方法。例如:
class Base:
def __init__(self):
self.name = 'Base'
def show(self):
print(f'I am {self.name}')
class Derived(Base):
def __init__(self):
super(Derived, self).__init__()
self.name = 'Derived'
def show(self):
print(f'I am {self.name}')
# 调用 Base 类的 show 方法
super(Derived, self).show()
在上面的示例中,Derived 类继承自 Base 类,并重写了 show 方法。在 Derived 的 show 方法中,我们通过显式调用 super 函数来调用 Base 类的 show 方法,从而实现了在派生类中调用其基类的方法。
隐式调用
通过隐式调用 super 函数,Python 会自动查找当前类的 MRO(Method Resolution Order)列表,并调用第一个碰到的基类的方法。例如:
class A:
def show(self):
print('A')
class B(A):
def show(self):
print('B')
super().show()
class C(A):
def show(self):
print('C')
class D(B, C):
pass
d = D()
d.show()
在上面的示例中,D 类继承自 B 和 C 两个类。当我们调用 d.show() 方法时,Python 会自动去查找 D 的 MRO 列表,发现 B 是其第一个基类,在执行 B 的 show 方法时,又调用了 super().show(),此时 Python 会去查找 D 的 MRO 列表中的下一个基类 C,执行 C 的 show 方法。因此最终输出结果为:
B
C
super 函数的机制
super 函数实际上是通过 C 语言实现的(这就是为什么它如此高效)。
在 Python 中,每个类都有一个 MRO(Method Resolution Order)列表,它表示了 Python 在调用该类的方法时会按照顺序搜索的列表。MRO 列表主要是通过 C3 算法来计算的,其规则如下:
- 如果 A 是 B 的父类,则 A 在 B 的前面;
- 如果 A 和 B 是同一级别的类,且 A 在 B 前面出现在 MRO(这通常是在多重继承的情况下);
- 如果存在多个父类同时满足以上两个条件,则按照定义时的顺序加入 MRO。
例如,如果我们有一个如下所示的类继承关系:
class A: pass
class B(A): pass
class C(A): pass
class D(B, C): pass
其 MRO 列表将按照顺序排列为 [D, B, C, A]
。
在 Python 2.x 版本中,我们需要手动指定调用的父类方法,例如 super(Derived, self)
;而在 Python 3.x 中,我们可以不传入任何参数,例如 super()
,Python 会自动查找当前类的子类并调用对应的方法。实际上,这有助于解决由于硬编码所带来的各种问题。
总结
super 函数是 Python 编程中一个非常重要的函数,它可以帮助我们在派生类中调用其基类的方法,并避免硬编码所带来的各种问题。通过显式调用或隐式调用 super 函数,我们可以更加方便地实现 Python 的多重继承机制。
例如,通过在派生类 Derived
中调用 super().__init__()
方法,我们可以方便地初始化其基类 Base
中的变量;而通过在多重继承时使用 super 函数,我们可以更好地控制派生类和基类中的方法的运行顺序,从而避免出现预料之外的错误。
示例说明
这里提供两个超级函数的示例说明,可以更好地理解 super 函数的用法和机制。
示例一
下面这个示例演示了在 Python 2.x 中使用 super 函数的方法,它可以解决菱形继承所带来的问题。在 Python 2.x 中,我们需要手动指定调用的父类方法,例如 super(Derived, self)
:
class A(object):
def __init__(self):
print('A.__init__')
class B(A):
pass
class C(A):
def __init__(self):
print('C.__init__')
super(C, self).__init__()
class D(B, C):
pass
d = D()
输出结果为:
C.__init__
A.__init__
在这个示例中,我们定义了四个类:A
、B
、C
和 D
,其中 B
和 C
都继承自 A
。在 C
类中,我们重写了 __init__
方法,并在其中通过 super(C, self).__init__()
显式调用父类 A
的 __init__
方法。当我们创建 D
的实例时,Python 会自动调用 D
中的 __init__
方法,并通过 MRO 列表执行 C
中的 __init__
方法,最终输出正确结果。
示例二
下面的示例演示了在多重继承情况下,通过使用 super 函数可以更好地控制基类的方法调用顺序。
class A:
def show(self):
print('A')
class B(A):
def show(self):
print('B')
super().show()
class C(A):
def show(self):
print('C')
super().show()
class D(B, C):
pass
d = D()
d.show()
输出结果为:
B
C
A
在这个示例中,D
类继承自 B
和 C
,并分别重写了 show
方法。在 B
和 C
的 show
方法中,我们都使用了 super()
来调用基类 A
的 show
方法。当我们创建 D
的实例并调用 show
方法时,Python 会按照 MRO 列表的顺序,从 D
开始先调用 B
的 show
方法,再调用 C
的 show
方法,最后调用基类 A
的 show
方法。因此,最终输出结果为 B C A
。
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