对numpy中array和asarray的区别详解

以下是关于“对numpy中array和asarray的区别详解”的完整攻略。

背景

在使用NumPy时，经常会使用array和asarray函数来创建数组。这两个函数看起来很相似，但实际上有一些区别。本攻略将详细介绍array和asarray函数的区别。

array函数

array函数是NumPy中最基本的数组创建函数之一。它可以将Python列表、元组等序列转换为NumPy数组。下面是一个使用array函数创建数组的示例代码：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
print(a)

上面的示例代码中，我们使用array函数将Python列表[1, 2, 3]转换为NumPy数组，并将其赋值给变量a。然后，我们使用print函数打印出a的值。

asarray函数

asarray函数也可以将Python列表、元组等列转换为NumPy数组。与array函数不同的是，asarray函数不会复制输入的数据，而是直接将其转换为NumPy数组。下面是一个使用asarray函数创建数组的示例代码：

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
b = np.asarray(a)
print(b)

在上面示例代码中，我们首先定义了一个Python列表a，然后使用asarray函数将其转换为NumPy数组，并将其赋值给变量b。最后，我们使用print函数打印出b的值。

区别

array函数和asarray函数的主要区别在于它们对输入数据的处理方式。array函数会复制输入的数据，而asarray函数不会复制输入的数据。这意味着，如果输入的数据是NumPy数组，array函数会创建一个新的数组，而asarray`函数会直接返回输入的数组。

下面是一个示例代码，演示了array函数和as函数的区别：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.asarray(a)

print("a is b:", a is b)

c = np.array(a)
d = np.asarray(a)

print("c is a:", c is a)
print("d is a:", d a)

上面的示例代码中，我们首先使用array函数和asarray函数分别创建了数组a和b。然后，我们使用is运算符比较a和b的身份标识符，发现它们不相等。这是因为array会复制输入的数据，而asarray`函数不会复制输入数据。

接下来，我们使用array函数和asarray函数分别创建了数组c和d，并使用is运算符比较它们与a的身份标识符。我们发现，c和a的身份识符不相等，这是因为array函数会复制输入的数据。而d和a的身份标识符相等，这是因为asarray函数不会复制输入的数据。

示例

下面是两个示例，演示了array函数和asarray函数的使用：

示例1：使用array函数

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
b = np.array(a)
print(b)

在上面的示例代码中，我们使用array函数将Python列表[1, 2, 3]转换为NumPy数组，并将其赋值给变量b。然后，我们使用print函数打印出b的值。

示例2：使用asarray函数

import numpy as np

a = [1, 2, 3]
b = np.asarray(a)
print(b)

在上面的示例代码中，我们使用asarray函数将Python列表[1, 2, 3]转换为NumPy数组，并将其赋值给变量b。然后，我们使用print函数打印出b`的值。

总结

综上所述，“对numpy中array和asarray的区别详解”的整个攻略详细介绍了array函数和asarray函数的区别。在实际应用中，可以根据需要选择适合自己的函数来创建NumPy数组。