Python中的线程操作模块(oncurrent)

当涉及到需要同时执行多个任务的时候，线程就是一个非常方便且高效的解决方案。Python内置了线程操作的模块，名为concurrent，是一个非常强大的多线程处理工具包。在下面的攻略中，我们将会讲解concurrent模块中最常用到的功能和具体应用方法。

线程和进程

在开始讲解concurrent模块之前，我们先来对比一下线程和进程两个概念。

线程是程序中执行的最小单元，是在进程内部的一条执行路径，而进程则是相对独立的运行环境，一个进程中可以包含多个线程。

由于线程是在同一进程内运行的，所以它们之间共享进程的地址空间、文件描述符和其他资源。这使得线程比进程更加轻量级并限制了各个线程之间的通信成本。

版本说明

本攻略是基于Python 3.x版本编写。

concurrent模块中常用的方法

在concurrent模块中，常用的方法有以下几个：

ThreadPoolExecutor: 线程池实现，可以方便地管理线程池中的线程数；
ProcessPoolExecutor: 进程池实现；
Future: 未来对象，用于检查异步调用的结果状态。

示例1：ThreadPoolExecutor示例

下面我们将展示如何使用ThreadPoolExecutor来并发处理任务。

import concurrent.futures
import time

def task(num):
    print(f"Task {num} started...")
    time.sleep(2)
    print(f"Task {num} finished!")

def main():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor:
        for i in range(10):
            executor.submit(task, i)

if __name__ == "__main__":
    main()

输出结果：

Task 0 started...
Task 1 started...
Task 2 started...
Task 3 started...
Task 0 finished!
Task 4 started...
Task 1 finished!
Task 5 started...
Task 2 finished!
Task 6 started...
Task 3 finished!
Task 7 started...
Task 4 finished!
Task 8 started...
Task 5 finished!
Task 9 started...
Task 6 finished!
Task 7 finished!
Task 8 finished!
Task 9 finished!

在这个示例中，我们定义了一个task函数，它会在执行时打印出任务编号以及执行状态。使用ThreadPoolExecutor实例，我们可以在一个固定的线程池中并发地执行多个任务。在这个例子中，我们设置了线程池大小为4，然后提交了10个任务。由于线程池中最多只有4个线程，因此实际上会有一些任务需要等待空闲线程。

示例2：使用Future处理异步任务

在下面的这个例子中，我们将演示如何使用Future对象处理异步任务。

import concurrent.futures
import time

def task(num):
    print(f"Starting task {num}...")
    time.sleep(2)
    print(f"Finished task {num}!")
    return f"Result of task {num}"

def main():
    with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
        futures = [executor.submit(task, i) for i in range(10)]
        for future in concurrent.futures.as_completed(futures):
            print(future.result())

if __name__ == "__main__":
    main()

在这个例子中，我们同样定义了一个task函数，返回任务执行的结果。通过ThreadPoolExecutor实例，我们提交了10个任务。然后我们在一个循环中，对Future对象使用as_completed方法进行检查，以获取已经执行完毕的任务。当一个任务完成时，我们使用result()方法获取返回结果。