Oracle表的分类以及相关参数的详解
在Oracle数据库中,表是关系数据库的核心数据存储结构。在Oracle中,表可以根据不同的方式进行分类,每种分类方式都包含了不同的相关参数。下面我们来详细讲解一下Oracle表的分类以及相关参数的详解。
Oracle表分类
在Oracle中,表可以根据不同的分类方式分为以下几类:
1. 堆表(Heap-organized table)
堆表是Oracle最基础、最简单的表类型,即所有行都存储在表中没有任何特定的顺序。堆表的主要特点是对数据的插入和删除操作速度比较快,但是对于大量的查询操作会比较慢。堆表的参数包含以下几项:
- PCTFREE:表示当数据块存储满时,需要预留多少空间以供新数据的插入,通常会将这个参数设置成10%-20%。
- PCTUSED:表示当数据块存储的空间利用率小于这个参数时,需要进行空间回收。通常将此参数设置为40%
- INITRANS:表示事务并发时,初始的rollback segment事务并发最大程度,默认值为1,即表示不允许任何并发事务。
- MAXTRANS:表示可以同时发生的最大事务数,默认值为255,最大值为65535
- TABLESPACE:表示表的存储位置,一个表只能存储在一个表空间中。
2. 索引表(Index-organized table)
索引表可以按照特定的顺序存储数据,即是基于主键排序的表,其中主键列会被作为表的存储索引。相对于堆表,索引表的主要优势是其可以支持高效的数据查询操作。索引表的参数包含以下几项:
- PCTFREE:表示当数据块存储满时,需要预留多少空间以供新数据的插入,通常会将这个参数设置成10%-20%。
- INITRANS:表示事务并发时,初始的rollback segment事务并发最大程度,默认值为1,即表示不允许任何并发事务。
- MAXTRANS:表示可以同时发生的最大事务数,默认值为255,最大值为65535
- TABLESPACE:表示表的存储位置,一个表只能存储在一个表空间中。
3. 分区表(Partitioned table)
分区表可以将大的表数据分成小的部分,使得数据存储更为高效。Oracle支持以下几种分区表类型:
- 范围分区表(Range Partitioned Table):按照某个范围(如时间)的大小对表进行分区
- 列分区表(List Partitioned Table):按照某个列值来区分表的分区
- 哈希分区表(Hash Partitioned Table):按照哈希算法对表进行分区,使得每个分区的大小大致相同。
- 自动分区表(Automatic list partitioning table):自动对元组进行分区,但是分区值必须是整型或日期型。
分区表的参数包含以下几项:
- PARTITION BY:表示使用哪种分区方法进行分区
- TABLESPACE:表示表的存储位置,一个表只能存储在一个表空间中。
示例说明
堆表创建示例
CREATE TABLE employee (
emp_no NUMBER(5) PRIMARY KEY,
emp_name VARCHAR2(50),
salary NUMBER(7,2)
) TABLESPACE example_data PCTFREE 10 PCTUSED 40;
该示例中创建了一个名为employee的堆表,其中包含了三个列emp_no、emp_name和salary。其中,PCTFREE指定空间利用率的阈值,PCTUSED指定了空间回收的阈值。
索引表创建示例
CREATE TABLE employee (
emp_no NUMBER(5) PRIMARY KEY,
emp_name VARCHAR2(50),
salary NUMBER(7,2)
) ORGANIZATION INDEX PCTFREE 10 TABLESPACE example_data;
该示例中创建了一个名为employee的索引表,其中PRIMARY KEY列被用作存储索引。与堆表不同,该表的ORGANIZATION参数被设定成INDEX,表示索引表类型。此外,PCTFREE表示了数据块中预留空间的比例,TABLESPACE则表示了其所在表空间的名称。
以上就是Oracle表的分类以及相关参数的详细说明和示例。
本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Oracle表的分类以及相关参数的详解 - Python技术站