python实现多线程行情抓取工具的方法

以下是详细讲解“Python实现多线程行情抓取工具的方法”的完整攻略。

目录

1. 需求说明
2. 方案设计
3. 操作步骤
4. 示例说明
5. 总结

需求说明

我们需要编写一个Python程序，能够从多个行情网站上抓取指定股票代码或名称的实时行情数据，并将其保存到本地文件。为了提高效率，我们需要使用多线程技术，同时抓取多个行情网站的数据。

方案设计

技术选型

为了实现多线程数据抓取，我们可以选择使用Python自带的线程库_thread模块、threading模块或第三方的异步编程库asyncio等。在这里，我选择使用threading模块，因为它比_thread模块功能强大，提供了更多的线程操作方法，而且比asyncio模块简单易学。

总体设计

1. 读取股票代码或名称列表。
2. 每个线程负责从指定行情网站上抓取指定股票的实时行情数据，并将其保存到本地文件。
3. 所有线程并发执行，直到所有行情数据都被抓取完成。

详细设计

1. 读取股票代码或名称列表。

使用Python的csv模块读取csv格式的文件，将股票代码或名称列表存放到一个列表中。

import csv

def read_stock_list(filename):
    stock_list = []
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:
        csv_reader = csv.reader(f)
        for row in csv_reader:
            stock_list.append(row)
    return stock_list

1. 抓取实时行情数据并保存到本地文件。

使用requests库从指定行情网站上抓取实时行情数据，并将其保存到本地文件。

import requests

def fetch_stock_data(stock_id, url, filename):
    params = {'id': stock_id}
    response = requests.get(url, params=params)
    with open(filename, 'w+', encoding='utf-8') as f:
        f.write(response.text)

1. 使用多线程并发执行任务。

使用threading模块创建多个线程，每个线程负责抓取指定的股票实时行情数据，并将其保存到本地文件。

import threading

def multi_thread_fetch(stock_list, url, thread_count):
    threads = []
    for i in range(thread_count):
        t = threading.Thread(target=fetch_data_in_thread, args=(stock_list[i::thread_count], url))
        threads.append(t)

    for t in threads:
        t.start()

    for t in threads:
        t.join()

操作步骤

1. 安装requests库。

pip install requests

1. 编写程序，调用read_stock_list函数读取股票代码或名称列表，调用multi_thread_fetch函数抓取数据并保存到本地文件。

if __name__ == '__main__':
    filename = 'stock_list.csv'
    stock_list = read_stock_list(filename)
    url = 'http://hq.sinajs.cn/list'
    thread_count = 10
    multi_thread_fetch(stock_list, url, thread_count)

示例说明

示例1

假设股票代码或名称列表如下：

000001.SZ,平安银行
000002.SZ,万科A
000004.SZ,国农科技
000005.SZ,世纪星源
000006.SZ,深振业A

使用以下命令运行程序：

if __name__ == '__main__':
    filename = 'stock_list.csv'
    stock_list = read_stock_list(filename)
    url = 'http://hq.sinajs.cn/list'
    thread_count = 2
    multi_thread_fetch(stock_list, url, thread_count)

程序将创建2个线程，每个线程抓取3个股票的实时行情数据，最终将数据保存到6个本地文件中。

示例2

假设股票代码或名称列表如下：

600000.SH,浦发银行
600887.SH,伊利股份
600111.SH,北方稀土
000423.SZ,东阿阿胶
000002.SZ,万科A

使用以下命令运行程序：

if __name__ == '__main__':
    filename = 'stock_list.csv'
    stock_list = read_stock_list(filename)
    url = 'http://hq.sinajs.cn/list'
    thread_count = 3
    multi_thread_fetch(stock_list, url, thread_count)

程序将创建3个线程，每个线程抓取2个股票的实时行情数据，最终将数据保存到6个本地文件中。

总结

本文介绍了使用threading模块实现Python多线程行情抓取工具的方法，并提供了代码示例进行了说明。使用多线程技术可以显著提高数据抓取的效率，同时也需要注意线程安全问题。在实际使用中，需要根据实际情况调整线程数量，避免因线程太多而导致的性能下降或服务器资源占用过多等问题。