OpenCV 3.1.0 + VS2015开发环境配置教程

概述

OpenCV是计算机视觉领域常用的开源库，可以提供图像处理、机器学习、数字图像处理等多种功能。本教程将介绍如何搭建OpenCV 3.1.0和VS2015开发环境的完整攻略。

准备工作

• Windows 系统
• Visual Studio 2015
• CMake （下载链接：https://cmake.org/download/）
• OpenCV 3.1.0 （下载链接：https://opencv.org/releases/）

步骤

1.安装CMake

打开cmake安装包，选择“Add CMake to the system PATH for all users”选项，然后继续安装。

2.下载并解压OpenCV

下载OpenCV 3.1.0，并解压到指定的文件夹中。

3.配置OpenCV

在解压后的目录下创建build文件夹，在该目录下打开cmake-gui.exe。在该界面中设置OpenCV的源代码路径和编译目录，并点击Configure按钮。

在Configure窗口中，选择生成器：“Visual Studio 14 2015 Win64”，勾选“WITH_CUDA”选项（用于OpenCV的GPU加速）。然后点击Configure和Generate按钮。

4.编译OpenCV

在build文件夹下找到生成的OpenCV.sln文件，使用Visual Studio 2015打开。选择“Release”模式，然后右键点击ALL_BUILD项目，选择“生成”，开始编译OpenCV。

5.配置新项目

打开Visual Studio 2015，在新建项目的配置界面选择“Visual C++ -> Win32 Console Application”模板，给项目命名。然后在该项目中选择“Project -> Properties”，在窗口内选择“VC++ Directories”选项卡。

在“Include Dirctories”中添加OpenCV库的include文件夹路径。在“Library Directories”选项卡中添加OpenCV的生成库的文件夹路径。在“Linker -> Input”选项卡中添加OpenCV的库文件。

示例说明一

下面是使用OpenCV进行图像读取和显示的示例代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"

int main() {

  //读取图像
  cv::Mat img = cv::imread("image.jpg");

  //创建窗口并显示图像
  cv::namedWindow("image window", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
  cv::imshow("image window", img);
  cv::waitKey();

  return 0;
}

示例说明二

下面是使用OpenCV进行视频播放的示例代码：

#include "opencv2/opencv.hpp"

int main() {

  //打开视频文件
  cv::VideoCapture cap("video.mp4");

  //创建窗口
  cv::namedWindow("video window", cv::WINDOW_NORMAL);

  //循环播放视频
  while (true) {
    cv::Mat frame;
    cap >> frame;
    cv::imshow("video window", frame);
    if (cv::waitKey(33) == 27) //65ms帧，按下Esc键退出
      break;
  }

  return 0;
}

结论

OpenCV 3.1.0在VS2015下的开发环境配置完成后，可以通过编写C++程序方便地对图像进行处理，实现多种计算机视觉功能。