C++实现贪心算法的示例详解
什么是贪心算法
贪心算法是一种用于求解优化问题的算法。其基本思路是通过每一步局部最优的选择,最终达到全局最优的目标。
贪心算法通常分为三个步骤:
- 将问题拆分成一系列子问题
- 对于每个子问题,选择满足条件的局部最优解
- 将局部最优解合并成全局最优解
如何实现贪心算法
实现贪心算法的关键是确定问题的“贪心策略”,即每一步选择局部最优解的方法。通常情况下,贪心策略需要满足“无后效性”和“贪心选择性”。
具体来说,“无后效性”指的是每一步的选择不受之后步骤的影响;“贪心选择性”指的是每一步局部最优解能够导致全局最优解。
贪心算法示例1:货仓选址
假设有n个货仓位于数轴上,需要在数轴上选择一个点作为货仓的位置,并使得所有货仓到该点的距离之和最小。请问该点应该选择哪里?
贪心策略:选择货仓分布的中位数。
证明:假设中位数为x,则对于任意y < x,可以将x换为y,此时各货仓距离之和会变大;同样,对于任意y > x,可以将x换为y,此时各货仓距离之和仍然会变大。因此,中位数是最优解。
代码示例:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
const int N = 100010;
int a[N];
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++)
scanf("%d", &a[i]);
sort(a, a + n);
int res = 0;
for(int i = 0, j = n - 1; i < j; i++, j--)
res += a[j] - a[i];
printf("%d\n", res);
return 0;
}
贪心算法示例2:区间选点
有n个区间,每个区间都有一个左端点和右端点,问最少需要选择多少个点,才能使每个区间都至少包含一个点。
贪心策略:对所有区间按照右端点从小到大排序,然后选择右端点最小的区间覆盖,直到所有区间都被覆盖。
证明:假设该贪心策略得到的最优解为S,最优解为T。显然,S中需要的点数少于T中需要的点数,否则S不会是最优解。现在需要证明:对于任意一种选择最优解T,都可以转换为对应的最优解S。
假设T中右端点最小的区间为[a,b],此时需要选择一个点x使得a <= x <= b,并且其他区间也至少包含一个x。假设S也包含点x,则S就也能转化为一种对应的最优解T。否则,S中$a <= s_1 < s_2 < ... < s_k <=b$(k个点),且不存在其他点能够覆盖[a,b]区间中的所有点。此时,T必然也需要选择s_k才能保证覆盖区间[a,b],但是由于T中右端点最小的区间为[a,b],所以T必定选择的是x,而不是s_k。因此,任意一种选择最优解T,都可以转换为对应的最优解S。
代码示例:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<vector>
using namespace std;
const int N = 100010;
struct Range{
int l, r;
}range[N];
bool cmp(Range a, Range b)
{
return a.r < b.r;
}
int main()
{
int n;
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i++)
scanf("%d%d", &range[i].l, &range[i].r);
sort(range, range + n, cmp);
int res = 0, last = -2e9;
for(int i = 0; i < n; i++)
if(range[i].l > last)
{
res++;
last = range[i].r;
}
printf("%d\n", res);
return 0;
}
以上就是C++实现贪心算法的示例详解,希望能对你有所帮助。
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