几行Python代码爬取3000+上市公司的信息

爬取上市公司信息是一个非常有用的应用场景，可以帮助我们在Python中快速获取上市公司的信息。本攻略将介绍几行Python代码爬取3000+上市公司的信息的完整攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。

步骤1：获取数据

在Python中，我们可以使用requests库获取网页数据。以下是获取上市公司信息页面的示例：

import requests

url = 'http://quotes.money.163.com/stocksearch/json.do?type=&count=3000'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

在上面的代码中，我们使用requests库发送HTTP请求，获取上市公司信息页面的JSON数据。

步骤2：解析数据

在Python中，我们可以使用json库解析JSON数据。以下是解析上市公司信息数据的示例代码：

import json

companies = []
for item in data:
    company = {}
    company['code'] = item['code']
    company['name'] = item['name']
    company['exchange'] = item['exchange']
    companies.append(company)

在上面的代码中，我们使用json库解析JSON数据，获取上市公司的代码、名称和交易所信息，并将其添加到一个列表中。

步骤3：数据存储

在Python中，我们可以使用文件操作将数据存储到本地文件中。以下是将上市公司信息数据存储到本地文件的示例代码：

with open('companies.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(companies, f, ensure_ascii=False)

在上面的代码中，我们使用文件操作打开一个文件，将上市公司信息数据写入文件中。

示例1：输出上市公司信息

以下是一个示例代码，用于输出上市公司信息：

import requests
import json

url = 'http://quotes.money.163.com/stocksearch/json.do?type=&count=3000'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

companies = []
for item in data:
    company = {}
    company['code'] = item['code']
    company['name'] = item['name']
    company['exchange'] = item['exchange']
    companies.append(company)

for company in companies:
    print(company['code'], company['name'], company['exchange'])

在上面的代码中，我们使用requests库获取上市公司信息页面的JSON数据，并使用json库解析JSON数据，获取上市公司的代码、名称和交易所信息。然后，我们使用for循环输出上市公司信息。

示例2：筛选上市公司信息

以下是一个示例代码，用于筛选上市公司信息：

import requests
import json

url = 'http://quotes.money.163.com/stocksearch/json.do?type=&count=3000'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
data = response.json()

companies = []
for item in data:
    if item['exchange'] == 'SH' and item['code'].startswith('6'):
        company = {}
        company['code'] = item['code']
        company['name'] = item['name']
        company['exchange'] = item['exchange']
        companies.append(company)

with open('sh_companies.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(companies, f, ensure_ascii=False)

在上面的代码中，我们使用requests库获取上市公司信息页面的JSON数据，并使用json库解析JSON数据，获取上市公司的代码、名称和交易所信息。然后，我们使用if语句筛选上海交易所的公司信息，并将其存储到本地文件中。

结论

本攻略介绍了几行Python代码爬取3000+上市公司的信息的完整攻略，包括数据获取、数据处理、数据存储和示例。使用Python可以方便地获取上市公司的信息，提高数据分析和决策的效率和准确性。