下面是详解基于MybatisPlus两步实现多租户方案的完整攻略。
什么是多租户?
多租户是指在同一个系统中,不同的租户使用相同的软件系统,但是每个租户的数据是独立的。比如,在一个基于云计算架构的SaaS应用中,不同的企业或用户使用同一套软件服务,但是每个企业或用户的数据是相互隔离的,这就是多租户。实现多租户需要解决数据隔离的问题,保证不同租户之间的数据不能混淆。
MybatisPlus多租户实现
MybatisPlus是一款基于Mybatis的ORM框架,提供了许多方便的增删改查功能。其提供的实现多租户功能的方式也非常简单。
第一步:配置多租户过滤器
MybatisPlus提供了多租户过滤器的抽象类,我们只需要继承该类并重写过滤器方法即可。在该过滤器中,我们需要根据当前用户的租户信息,设置数据过滤的参数,比如添加查询条件,或者添加数据权限过滤等。
示例代码:
@Component
public class MyTenantHandler extends TenantHandler {
@Autowired
private UserService userService;
@Override
public Expression getTenantId(boolean select) {
// 根据当前登录用户获取租户ID
User user = userService.getCurrentUser();
return new LongValue(user.getTenantId());
}
@Override
public String getTenantIdColumn() {
return "tenant_id";
}
@Override
public boolean doTableFilter(String tableName) {
// 如果是系统内置的表,则不进行租户过滤
return !"user".equalsIgnoreCase(tableName);
}
}
在上面的代码中,我们创建了一个名为MyTenantHandler的多租户过滤器。其中,重写了getTenantId()方法,返回当前用户的租户ID;重写了getTenantIdColumn()方法,返回使用的租户ID列名,比如“tenant_id”;重写了doTableFilter()方法,用于过滤系统内置表,保证这些表不被租户过滤器影响。
需要注意的是,该过滤器需要注册到MybatisPlus的全局配置对象中,以生效。注册代码示例:
@EnableTransactionManagement
@Configuration
@MapperScan("com.example.demo.*.mapper")
public class MybatisPlusConfig {
// 注册多租户过滤器
@Bean
public MyTenantHandler myTenantHandler() {
return new MyTenantHandler();
}
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor interceptor = new PaginationInterceptor();
// 设置多租户过滤器
interceptor.setSqlParserList(Collections.singletonList(new TenantSqlParser().setTenantHandler(myTenantHandler())));
return interceptor;
}
}
在上述代码中,我们创建了一个MybatisPlus的配置类,通过@EnableTransactionManagement和@MapperScan标记该类,启用事务管理和Mapper扫描功能。同时,注册了MyTenantHandler的Bean,并且创建了一个PaginationInterceptor,并设置了租户过滤器,即TenantSqlParser。
第二步:设置实体类的租户字段注解
在我们的实体类中,需要标记哪个字段是租户字段,用于在SQL语句中生成相应的查询语句或更新语句。这里我们使用MybatisPlus提供的@TableField注解实现。
示例代码:
@Data
@TableName("user")
public class User {
// 主键ID
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
// 用户名
private String username;
// 密码
private String password;
// 租户ID
@TableField(value = "tenant_id")
private Long tenantId;
}
在上述代码中,我们使用@Data和@TableName注解表示该类是一个实体类,并且指定了表名“user”。我们还使用@TableId注解表示主键,并且使用@TableField注解标记租户字段“tenant_id”。
这样,在我们执行SQL语句的时候,MybatisPlus将自动根据多租户过滤器中设置的参数,自动在SQL语句中添加相应的条件,以过滤出当前租户的数据。
示例
示例1:普通查询
假设我们有一个UserMapper接口,用于查询用户信息。如下所示:
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
@Select("select * from user")
List<User> selectAll();
}
对于该接口的普通查询,我们只需要在MybatisPlus的全局配置对象中设置租户过滤器,然后执行这个查询方法就可以了。
示例代码:
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Override
public List<User> getAllUsers() {
return userMapper.selectAll();
}
}
在上述代码中,我们创建了一个名为UserServiceImpl的服务类,并通过@Autowired注解注入了UserMapper的Bean对象。在getAllUsers()方法中,我们只需要执行selectAll()方法,MybatisPlus就会自动执行租户过滤,返回当前租户的数据。
示例2:动态查询
假设我们需要根据动态条件查询用户信息,比如根据用户名模糊查询和租户ID过滤。如下所示:
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
@Select("<script>" +
"select * from user " +
"where 1=1 " +
"<if test='username != null and username != \"\"'>" +
"and username like concat('%', #{username}, '%') " +
"</if>" +
"</script>")
List<User> selectUsersByUsername(@Param("username") String username);
}
在该查询中,我们使用了MybatisPlus提供的动态SQL功能,使用了
示例代码:
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Override
public List<User> searchUsers(String username) {
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotEmpty(username), User::getUsername, username);
return userMapper.selectList(queryWrapper);
}
}
在上述代码中,我们创建了一个名为UserServiceImpl的服务类,并通过@Autowired注解注入了UserMapper的Bean对象。在searchUsers()方法中,我们使用了LambdaQueryWrapper,创建了一个动态查询的条件对象,然后调用userMapper的selectList()方法获取数据。在该调用过程中,MybatisPlus会自动执行租户过滤,返回当前租户的数据。
以上就是基于MybatisPlus两步实现多租户方案的详细攻略,希望能对你有所帮助。
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