Python OpenCV读取视频报错的问题解决

下面是关于“Python OpencCV 读取视频报错的问题解决”的完整攻略。

问题描述

在Python中使用OpenCV库读取视频文件时，可能会遇到报错的情况，如下所示：

cv2.error: OpenCV(4.x.x) D:\...\modules\videoio\src\cap.cpp:392: error: (-215:Assertion failed) !filename.empty() in function 'cv::VideoCapture(::std::string)'

这个报错提示意味着OpenCV无法找到指定的文件路径。

解决方案

1. 检查文件路径

首先，确保指定的视频文件存在，并且路径正确。 如果文件不存在或路径有误，则会出现上述错误。

示例如下：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture('videos/video.mp4')

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.imshow('video', frame)
    else:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，视频文件的路径为videos/video.mp4。假如文件不存在或路径错误，则会出现以上的错误。

2. 检查视频编解码器

在某些情况下，OpenCV需要安装第三方编解码库才能正确读取视频文件。当读取视频文件时，OpenCV会尝试使用系统中安装的所有编解码器。如果它找不到合适的编解码器，它会报错。这时，我们需要手动安装编解码库或者编写代码指定需要使用的编解码库。

示例如下：

import cv2

# 指定编解码器为MJPG
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"MJPG")

# 打开视频
cap = cv2.VideoCapture('videos/video.mp4')

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.imshow('video', frame)
    else:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

在上述示例中，我们通过VideoWriter_fourcc函数指定了编解码器为“MJPG”，并且打开了视频文件。通过这样的方式，我们可以确保OpenCV使用正确的编解码库来读取视频文件，避免出现错误。

总结

通过上述两种方法，我们可以解决在Python中使用OpenCV库读取视频文件时出现的错误。在应用OpenCV库读取视频文件时，务必确保文件路径正确且存在，若出现错误还需考虑使用合适的编解码器，这样就能避免类似的错误。