Python+Selenium实现在Geoserver批量发布Mongo矢量数据

以下是Python+Selenium实现在Geoserver批量发布Mongo矢量数据的完整攻略。

一、前置条件

在进行本教程中的操作前需要满足以下条件：

1. 已有Geoserver安装并配置好了MongoDB存储插件；
2. 已有MongoDB安装并配置好了数据集和数据存储；

二、Python+Selenium实现批量发布

1. 首先，需要安装Selenium：pip install selenium；
2. 在Python脚本中导入Selenium需要的库：from selenium import webdriver；
3. 创建ChromeDriver实例并使用该实例打开Geoserver的发布页面：
   ```
   # 创建ChromeDriver实例
   driver = webdriver.Chrome()

# 打开Geoserver的发布页面
driver.get('http:///geoserver/web/')

# 登录Geoserver管理员账号
username = driver.find_element_by_id('username')
password = driver.find_element_by_name('password')

username.send_keys('<管理员用户名>')
password.send_keys('<管理员密码>')

driver.find_element_by_name('submit').click()
4. 创建函数实现发布Mongo矢量数据的功能：
def publish_mongo_data(driver, workspace, store, layer_name, collection_name):
# 打开发布页面（Workspace发布）
driver.get('http:///geoserver/web/welcom/index/#/workspace/new')

   # Workspace信息填写
   workspace_name = driver.find_element_by_name('data:name')
   workspace_name.send_keys(workspace)

   driver.find_element_by_xpath("//button[contains(text(), 'Next')]").click()

   # Store信息填写（Data Store发布）
   driver.find_element_by_xpath("//button[contains(text(), 'MongoDB Store')]").click()

   data_store_name = driver.find_element_by_name('dataStore:name')
   data_store_name.send_keys(store)

   mongo_connection = driver.find_element_by_id('connId')

   mongo_connection.click()

   mongo_connection_options = "ul#select2-connId-results > li:nth-of-type(3)"
   driver.find_element_by_css_selector(mongo_connection_options).click()

   driver.find_element_by_name('dataStore:add').click()

   driver.find_element_by_xpath("//button[contains(text(), 'Next')]").click()

   # Data Layer信息填写
   layer_name_input = driver.find_element_by_name('data.name')
   layer_name_input.send_keys(layer_name)

   namespace = driver.find_element_by_name('namespace')
   namespace.send_keys(workspace)

   db_name = driver.find_element_by_name('collectionName')
   db_name.send_keys(collection_name)

   driver.find_element_by_name('data:add').click()

5. 调用函数发布Mongo矢量数据：
publish_mongo_data(driver, "workspace_name", "store_name", "layer_name", "collection_name")
6. 重复调用函数实现批量发布。例如，通过读取Excel文件，循环读取每一行的Mongo矢量数据信息，调用发布函数实现批量发布：
import pandas as pd

df = pd.read_excel('/path/to/Excel/file.xlsx')

for index, row in df.iterrows():
workspace = row['workspace']
store = row['store']
layer_name = row['layer_name']
collection_name = row['collection_name']

   publish_mongo_data(driver, workspace, store, layer_name, collection_name)

```

示例1：发布GeoJSON数据

1. 将GeoJSON数据上传至MongoDB中对应的数据集中；
2. 在发布Mongo矢量数据时，选择发布GeoJSON格式的数据即可。

示例2：发布CSV数据

1. 将CSV数据转换为GeoJSON格式；
2. 将GeoJSON数据上传至MongoDB中对应的数据集中；
3. 在发布Mongo矢量数据时，选择发布GeoJSON格式的数据即可。

以上就是Python+Selenium实现在Geoserver批量发布Mongo矢量数据的完整攻略。