C++实现对RGB图片进行编码的示例代码

首先，对于RGB图片的编码，我们需要将RGB颜色空间中的每个像素点转换为对应的YUV颜色空间中的亮度值Y和色度值U、V。这一步可以通过计算公式进行：Y = 0.299R + 0.587G + 0.114B，U = 0.492(B - Y)，V = 0.877(R - Y)，其中R、G、B分别是像素点在RGB颜色空间中的红、绿、蓝值。

示例代码1：将RGB图片转换为YUV格式

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat img = imread("rgb.jpg");   // 加载RGB图片

    Mat yuv_img;
    cvtColor(img, yuv_img, COLOR_BGR2YUV);   // 将RGB图片转换为YUV格式

    // 获取Y、U、V三个通道的矩阵
    vector<Mat> yuv_channels;
    split(yuv_img, yuv_channels);

    // 分别显示Y、U、V三个通道的图像
    imshow("Y channel", yuv_channels[0]);
    imshow("U channel", yuv_channels[1]);
    imshow("V channel", yuv_channels[2]);

    waitKey(0);
    return 0;
}

上面的示例代码中，我们使用OpenCV库中的cvtColor函数将RGB图片转换为YUV格式，再通过split函数获取Y、U、V三个通道的矩阵并分别显示出来。可以看到，Y通道的图像呈现出明暗不同的灰度图，U、V通道的图像则呈现出蓝色和黄色的差异，这符合YUV颜色空间中的定义。

示例代码2：将YUV格式图片编码为JPEG文件

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat yuv_img, rgb_img;
    yuv_img = imread("yuv.jpg");   // 加载YUV格式图片

    cvtColor(yuv_img, rgb_img, COLOR_YUV2BGR);   // 将YUV图片转换为RGB格式

    vector<int> compression_params;
    compression_params.push_back(IMWRITE_JPEG_QUALITY);
    compression_params.push_back(90);   // 设置JPEG压缩质量为90%

    imwrite("rgb.jpg", rgb_img, compression_params);   // 将RGB图片保存为JPEG文件

    return 0;
}

上面的示例代码中，我们使用OpenCV库中的cvtColor函数将YUV图片转换为RGB格式，再利用imwrite函数将RGB图片保存为JPEG文件。可以注意到，在保存JPEG文件时，我们设置了压缩质量参数为90%，这样可以在压缩文件大小与保留图像质量之间取得平衡。

综上，我们讲解了对RGB图片进行编码的完整攻略，包含了两个示例代码，分别实现了将RGB图片转换为YUV格式和将YUV格式图片编码为JPEG文件。