python中dict()的高级用法实现

关于“pythondict()的高级用法实现”的完整攻略,我们可以从以下几个方面来进行讲解:

1. dict()构造函数

在Python中,dict()是一个用于创建字典的构造函数。它可以接受不同的参数,用于创建不同的字典。

示例代码:

# 空字典
empty_dict = dict()
print(empty_dict) # {}

# 带默认值的字典
default_dict = dict.fromkeys(['name', 'age', 'gender'], 'unknown')
print(default_dict) # {'name': 'unknown', 'age': 'unknown', 'gender': 'unknown'}

# 基于关键字参数的字典
keyword_dict = dict(name='Jack', age=21, gender='male')
print(keyword_dict) # {'name': 'Jack', 'age': 21, 'gender': 'male'}

2. dict()方法的高级用法

dict()还提供了一些高级的方法,可以实现一些有用的操作。下面是其中的两个方法:

(1)dict.setdefault(key, default=None)

该方法用于返回指定键的值,如果键不存在字典中,则插入键及其值到字典中,并返回默认值。默认值为None。

示例代码:

person = {} # 空字典

# 插入数据
person.setdefault('name', 'unknown')
person.setdefault('age', 20)

print(person) # {'name': 'unknown', 'age': 20}

# 获取数据
print(person.setdefault('name', 'jack')) # unknown

(2)collections.defaultdict

collections.defaultdict是一个字典子类,它重载了一个方法来提供默认值。当key不存在时,会返回默认值,而不是抛出KeyError异常。这使得在创建字典时不需要检查是否有一个键,也不需要使用KeyError异常来处理不存在的键。

示例代码:

from collections import defaultdict

fruit_count = defaultdict(int) # 默认值为int类型的0

fruits = ['apple', 'banana', 'cherry', 'banana', 'cherry', 'apple', 'apple']
for fruit in fruits:
    fruit_count[fruit] += 1

print(fruit_count) # defaultdict(<class 'int'>, {'apple': 3, 'banana': 2, 'cherry': 2})

总结

以上就是“python中dict()的高级用法实现”的完整攻略,包含dict()构造函数以及dict()方法的高级用法。在实际开发中,我们可以灵活应用这些方法来实现我们需要的数据结构和算法。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python中dict()的高级用法实现 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • Python基础之hashlib模块subprocess模块logging模块

    当然可以,下面是 Python 中 hashlib、subprocess、logging 模块的详细讲解: hashlib 模块 hashlib 模块提供了一个模块接口,用于为任意数量的数据生成加密哈希值。在 Python3.x 中,hashlib 模块提供了许多加密哈希算法,包括 MD5、SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384、SHA-…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python输出指定字符串的方法

    下面我将详细讲解“Python输出指定字符串的方法”的完整攻略。 基本输出 在Python中,我们可以使用print()函数来实现字符串的输出。 示例代码: print("Hello, World!") 该代码将输出一行文本“Hello, World!”。 格式化输出 有时候我们需要对输出内容进行格式化,例如添加变量值等。这时我们可以使用…

    python 2023年6月5日
    00
  • 基础语音识别-食物语音识别baseline(CNN)

    基础语音识别-食物语音识别baseline(CNN)攻略 背景 基础语音识别指的是将语音信号转换为相应文字的技术。本文介绍的是应用基础语音识别技术实现食物识别的baseline方法。 数据集 本文使用的是Food-101数据集,该数据集包含101类不同的食物图片。每个类别有750张训练图片和250张测试图片。数据集可以从官网下载。 数据预处理 在进行语音识别…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python解析、提取url关键字的实例详解

    Python解析、提取url关键字的实例详解 在Python编程中,有许多函数能够帮助我们处理与URL相关的工作。在这里,我们将介绍一些常用的函数,以及如何使用它们来提取URL以及相关的关键字。 实现步骤 导入所需模块: 可以使用urllib.request模块中的urlopen函数读取网页内容,然后使用 BeautifulSoup 进行解析。在 Pytho…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python中torch.load()加载模型以及其map_location参数详解

    Python中torch.load()加载模型以及其map_location参数详解 简介 在使用Pytorch进行深度学习模型训练时,模型参数的保存与加载是必不可少的,而torch.load()函数是加载已训练好的模型参数的常见方式之一。在使用torch.load()函数时,我们有时会遇到模型参数无法加载的情况,此时可以通过设置map_location参数…

    python 2023年6月3日
    00
  • python 多线程实现多任务的方法示例

    Python 多线程实现多任务是非常常见的操作。使用多线程可以让我们同时执行多个任务,从而提高程序的效率。 下面是 Python 多线程实现多任务的方法示例: 简介 Python 提供了 threading 模块来完成多线程任务。我们可以通过创建多个线程,让每个线程分别执行不同的任务。 方法一:使用 threading 模块 使用 threading 模块可…

    python 2023年6月6日
    00
  • Python实现自定义Jupyter魔法命令

    下面我用标准的markdown格式文本,为大家详细讲解“Python实现自定义Jupyter魔法命令”的完整攻略。 什么是Jupyter魔法命令 Jupyter Notebook是一个非常强大的交互式计算工具,而Jupyter魔法命令可以让我们在Jupyter Notebook中更快速、方便地编写代码,包括在代码中添加文件、包、环境变量等。Jupyter魔法…

    python 2023年5月19日
    00
  • plt.subplot()参数及使用介绍

    下面是“plt.subplot()参数及使用介绍”的完整攻略。 plt.subplot()是什么 plt.subplot() 是 matplotlib 库中的一个子图绘制函数,用于将一个画布分成多个子区域画不同的图形。它常用于多图绘制,支持绘制基础图表,如线图、散点图、柱状图等。 plt.subplot()参数介绍 plt.subplot() 函数常用于分割…

    python 2023年5月18日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部